[发明专利]一种考虑可转移负荷的负荷组合优化方法

权利要求书

1.一种考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据用户综合负荷特性，构建售电商购电成本与负荷率的关系模型；

以售电收益作为目标函数对所述购电成本与负荷率的关系模型进行初步优化，获取初步用户以及初步综合负荷特性曲线；

根据所述综合负荷特性曲线，售电商对接收需求响应调节指令的用户选择组合，其中，对用户选择组合是根据用户自身的可转移负荷调节能力及相应的响应成本确定的；

根据售电商选择组合的用户，获取可转移负荷的售电商综合成本模型；

根据所述售电商综合成本模型，获取可转移负荷的售电商优化模型，并根据所述售电商优化模型选择优质用户参与可转移负荷的优化。

2.根据权利要求1所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述构建售电商购电成本与负荷率的关系模型包括如下步骤：

获取用户群组中用户在多个负荷采样点下的典型日负荷特性模型；

根据用户的所述负荷特性模型获取售电商所负责区域用户的用电总量；

根据所述用电总量、负荷采样点总次数及规定时段内的最大负荷获取负荷率公式，并根据所述负荷率公式构建售电商购电成本与负荷率之间的模型。

3.根据权利要求1所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述售电商对接收需求响应调节指令的用户选择组合包括如下步骤：

根据所述初步综合负荷特性曲线，计算初步组合后用户的平均负荷；

根据用户的所述平均负荷，获取可转移负荷需要转移的时刻以及可被转移时刻的优先程度；

用户接受需求响应的调节指令后，根据自身的用电情况进行可转移负荷调节能力及相应价格的上报，售电商根据用户的可转移负荷调节能力及相应价格对用户进行选择组合，其中，对于可转移多个时刻的用户，优先考虑可转入优先程度高的时段。

4.根据权利要求3所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述获取可转移负荷被转移时刻的优先程度具体包括：将所有负荷采集时刻点中负荷大于平均负荷的j个时刻与负荷小于平均负荷的T-j个时刻分别记录，排序发布给用户，明确可转移负荷需要转移出的时刻以及可以被转移的时刻的优先程度：

O代表可转移负荷需要转出的优先程度序列，I代表可转移负荷可以转入的优先程度序列，t₁-t_j代表负荷需要转出的j个时刻，t_j+1-t_T代表负荷可以转入的T-j个时刻，T为采集总次数。

5.根据权利要求1所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述获取可转移负荷的售电商综合成本模型包括如下步骤：

计算可转移负荷的需求响应调节后的用户负荷率；

根据调节后的所述用户负荷率获取售电商成本。

6.根据权利要求5所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述售电商成本包括购电成本和实施需求相应产生的成本。

7.根据权利要求1所述的考虑可转移负荷的负荷组合优化方法，其特征在于，所述售电商优化模型为：

profit'≥profit

LF'≥LF

其中，p_sell为电能售价，为定值，f(LF′)为可转移负荷优化调节后售电商购电成本与负荷率的关系模型，代表第i个用户可以从t_k时刻转移至t_l时刻的负荷量，单位为kWh，λ_i^DR第i个用户转移负荷调节的价格，单位为元/kWh；

约束函数表示T时间内任意时刻的组合负荷不能超过售电商所能承受的最大负荷限制；

约束函数LF'≥LF，表示经过可转移负荷调节后的综合负荷率必须高于调节前的值；

约束函数profit'≥profit表示基于可转移负荷调节后，收益增大，即实施需求响应的成本应当包含在增加的收益当中；

约束函数表示各用户的可转移负荷大小不能大于用户在该时刻原本的负荷值。