[发明专利]一种考虑激光诱导击穿光谱不确定性的煤质分析方法

权利要求书

1.一种考虑激光诱导击穿光谱不确定性的煤质分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、选用多个燃煤样品，通过激光诱导击穿光谱技术采集所述燃煤样品的LIBS光谱数据，其中每个燃煤样品采集多个LIBS数据；

步骤S2、将每个所述燃煤样品的多个LIBS数据分为多组，每组均包含多个LIBS数据，并对每组内的LIBS数据求平均得到一个平均光谱数据；

步骤S3、对所述平均光谱数据进行预处理，以消除光谱数据随机噪声对后续多变量分析的影响，每个燃煤样品获得多组预处理后的光谱数据；

步骤S4、基于每个燃煤样品的多组预处理后的光谱数据，采用多变量分析法对所述燃煤样品的煤质指标进行分析。

2.根据权利要求1的所述煤质分析方法，其特征在于，所述步骤S1中采集的所述多个LIBS数据的数量至少为所述步骤S2中分组数量的10倍。

3.根据权利要求1的所述煤质分析方法，其特征在于，所述步骤S2中每组包含的LIBS数据的数量相同。

4.根据权利要求1的所述煤质分析方法，其特征在于，所述预处理至少包括内标法或通道总强度归一化法；所述通道总强度归一化具体过程为：通道所有谱线强度求和得到通道总强度，然后每条谱线强度分别除以总强度。

5.根据权利要求4的所述煤质分析方法，其特征在于，所述内标法是指用C 247.87nm特征谱线作内标线对所述平均光谱进行预处理。

6.一种考虑激光诱导击穿光谱不确定性的煤质分析模型，其特征在于，其包括：

输入模块，用于输入不同燃煤样品的多个LIBS数据；

数据分组模块，连接所述输入模块，接收所述多个LIBS数据，对每个燃煤样品的多个LIBS数据进行分组，每组均包含多个LIBS数据，并对每组内的LIBS数据求平均得到一个平均光谱数据；

数据预处理模块，连接所述数据分组模块，接收所述平均光谱数据，并对所述平均光谱数据进行预处理，以消除光谱数据随机噪声对后续多变量分析的影响；

煤质分析模块，连接所述数据预处理模块，接收所述预处理后的平均光谱数据，采用多变量分析法对所述燃煤样品的煤质指标进行分析。

7.根据权利要求6的所述分析模型，其特征在于，所述数据分组模块中，每个燃煤样品的多个LIBS数据的数量至少为分组数量的10倍。

8.根据权利要求6的所述分析模型，其特征在于，所述数据预处理模块中，所述预处理至少包括内标法或通道总强度归一化法；所述通道总强度归一化具体过程为：通道所有谱线强度求和得到通道总强度，然后每条谱线强度分别除以总强度。

9.根据权利要求8的所述分析模型，其特征在于，所述内标法是指用C 247.87nm特征谱线作内标线对所述平均光谱进行预处理。