[发明专利]行为数据处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种行为数据处理方法，其特征在于，包括：

接收互联网应用发送的带有测试用户身份标识的测试行为数据；所述测试行为数据为测试用户在所述互联网应用上进行指定测试操作时所生成的；

在所述测试用户身份标识和预设身份标识为相同的情况下，按照所述测试用户身份标识和所述测试行为数据的对应关系进行存储，得到测试行为数据集合；所述预设身份标识为数据分析系统预先获取的所述测试用户的用户身份标识；

根据所述测试行为数据集合和预设验收条件获取验收结论；所述预设验收条件包括用户行为数据的类型是否齐全、用户行为数据之间的先后顺序、数量关系是否正常；所述验收结论包括验收结果信息、验收明细信息和验收数据统计信息；所述验收结果信息包括各个验收项目的验收结果；所述验收项目包括行为数据类别验收、行为数据先后顺序验收、行为数据数量关系验收；所述验收明细信息是所述各个验收项目的明细信息；所述验收数据统计信息是对所述测试行为数据集合中各个类别的测试行为数据进行数量统计后所建立的数量统计表；所述验收结论包括根据所述验收结果信息所确定的验收成功结论和验收失败结论 ；所述验收失败结论是在所述测试行为数据集合的行为数据类别不等于预设行为数据类别，且所述测试行为数据集合的测试行为数据符合预设异常条件时所生成的；

发送所述验收结论。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述验收结论为验收成功结论的情况下，接收所述互联网应用发送的带有用户身份标识的用户行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户行为数据得到所述互联网应用的目标用户画像；

在所述目标用户画像与预设用户画像的偏移量大于预设偏移阈值时，生成报警信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述互联网应用为消费类互联网应用，所述用户行为数据包括浏览、下单；所述方法还包括：

根据所述用户行为数据对下单商品进行聚类，得到多个商品类别；

获取每个所述商品类别的下单总量，按照所述下单总量从大到小的顺序确定所述商品类别的第一优先级；

计算目标用户的用户行为数据与所述商品类别的商品相似度，按照所述商品相似度从大到小的顺序确定所述商品类别的第二优先级；

根据所述第一优先级和所述第二优先级相加得到所述商品类别的第三优先级；

获取所述第三优先级中优先级级别最高的所述商品类别中的商品作为推荐商品；

将所述推荐商品推荐给所述目标用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三优先级中优先级级别最高的所述商品类别中的商品作为推荐商品，包括：

获取所述第三优先级中优先级级别最高的所述商品类别中，下单数量最多的第一预设数目的商品作为初始推荐商品；

获取所述初始推荐商品的平均浏览时长；

获取所述平均浏览时长最大的第二预设数目的所述初始推荐商品作为所述推荐商品，所述第二预设数目小于所述第一预设数目。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述测试用户身份标识和所述测试行为数据以键-值的格式进行存储。