[发明专利]一种综合能源系统日中滚动优化方法

权利要求书

1.一种综合能源系统日中滚动优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)考虑用户会在当天调整用能需求，将优化时域缩短为[t,t+H)，在优化前需获取系统当前状态集合S_t-1＝{Temp_t-1,θ_t-1,SOC_ev,t-1,SOC_ESS,t-1}，根据如下公式计算目标函数：

式中

λ₁，λ₂，λ₃，λ₄——用户赋予经济性、环保性、节能性和舒适度目标函数的权系数；

φ_c——碳排放量经济系数，随CO₂排放交易市场的成交价格设定；

φ_e——一次能源经济系数，随一次能源价格设定；

φ_u——用户舒适度经济系数，随用户舒适度敏感系数设定；

1)对于综合能源系统经济性指标，优化目标主要是在满足系统用能需求的前提下，使系统总运行成本最小，目标函数表示为：

式中

T——时域长度；

2)考虑系统环保性，优化目标尽可能满足最小的碳排放量，目标函数表示为：

3)考虑系统节能性，优化目标尽可能使不可再生能源消耗量最少，目标函数表示为：

4)考虑用户舒适度要求，优化目标尽可能使用户整体舒适度最高，目标函数表示如下：

日前计划优化的约束条件包括：能量流供需平衡约束条件、分布式能源出力约束、负荷需求约束；

(2)计算出在时域[t,t+H)的用户端分布式能源、冷热电负荷设备的出力大小以及设备运行状态优化控制目标值，记为集合只取t时段的优化控制目标值C_t作为t时段的设备控制设定值，在下一个t+1时段，C_t+1将在时域[t+1,t+1+H)重新计算，重复以上过程，整个优化区间随时间向前滚动。

2.根据权利要求1所述的一种综合能源系统日中滚动优化方法，其特征在于：在尖峰负荷时段内，上级能量管理系统会向智能用户终端下发激励性需求响应事件，假定一个激励性需求响应事件表示为其中，b是响应开始时段，L是持续时间，是响应时段内的负荷功率上限，S是相应的折扣回报金额；

设置一个标志位y，表示是否响应该激励性需求响应事件：

在时域[b,b+L)，考虑激励性需求响应事件的优化模型需要进行修正，需要修正的部分包括经济性目标函数和功率约束，考虑激励性需求响应事件后，经济性目标函数及用能需求功率约束修正为：

在优化前需获取系统当前状态集合S_t＝{Temp_t,θ_t,SOC_ev,t,SOC_ESS,t}，t＝b-1，根据式(3)，计算出用户端分布式能源、冷热电负荷设备在时域[b,b+L)的出力大小以及设备运行状态优化控制目标值C_t，t∈[b,b+L)，取所有时域[b,b+L)的优化控制目标值作为时域内各时段的设备控制设定值，以确保满足整个时段内的负荷功率上限。