[发明专利]基于关联规则的房地产客户分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种基于关联规则的房地产客户分析方法、装置及存储介质，该方法通过采集客户行为数据，形成原始数据池；按照预先定义的客户行为数据N元组，将原始数据池中的客户行为数据，以客户为单位，映射填入到该客户对应的N元组中，对不存在行为数据的组别项设置为空值，对不满足所有组别属性的客户行为数据丢弃；N元组包括性别、年龄、工作、家庭成员、资产、来访频率、居住地；基于已映射填入客户数据的各N元组，构建字典顺序前缀树，输出频繁项集；利用关联规则对频繁项集进行分析，得到客户购买意向；可形成行业客户意向的判断标准，有利于指导项目的销售工作开展。

技术领域

本发明涉及房地产数据分析领域，尤其涉及一种基于关联规则的房地产客户分析方法、装置及存储介质。

背景技术

目前地产公司在项目销售过程中会接待大量的潜在客户，在客户的接待过程中进行客户的购买意向判定和预测，完全根据销售人员自我进行判断进行。而销售人员依赖传统的接待方式，和客户的接触和信息的了解往往是非常局限和被动的。不同的销售人员因为自身能力和经验等原因，无法形成有效的判断标准，因此目前如何统一进行客户意向的判断，如何形成统一的判定标准是面临的主要问题。

发明内容

本发明提供的基于关联规则的房地产客户分析方法、装置及存储介质，主要解决的技术问题是：形成客户意向的判断标准。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于关联规则的房地产客户分析方法方法，包括：

采集客户行为数据，形成原始数据池；

按照预先定义的客户行为数据N元组，将所述原始数据池中的客户行为数据，以客户为单位，映射填入到该客户对应的所述N元组中，对不存在行为数据的组别项设置为空值，对不满足所有组别属性的客户行为数据丢弃；所述N元组包括性别、年龄、工作、家庭成员、资产、来访频率、居住地；

基于已映射填入客户数据的各所述N元组，构建字典顺序前缀树，输出频繁项集；

利用关联规则对所述频繁项集进行分析，得到客户购买意向。

可选的，所述采集客户行为数据包括：按照设定时间窗口长度，采集客户行为数据。

可选的，所述输出频繁项集包括：

采用数据挖掘算法对所述字典顺序前缀树各数据项集进行扫描，计算所述数据项集的权值总和，判断所述权值总和与设定最小支持率阈值的大小关系，根据所述大小关系判定所述数据项集是否属于频繁项集，如是，输出该频繁项集。

可选的，所述根据所述大小关系判定所述数据项集是否属于频繁项集，包括：

在所述权值总和大于等于所述设定最小支持率阈值时，判定所述数据项集属于频繁项集；相反，则判定所述数据项集不属于频繁项集。

可选的，还包括：

若判定所述数据项集不属于频繁项集，则不再对所述数据项集进行子孙节点的扩展。

可选的，所述计算所述数据项集的权值总和包括：

获取与所述数据项集对应的数据频次、权重标准值，计算所述数据频次、与所述权重标准值之间的乘积，作为所述数据项集的权值总和。

可选的，所述权重标准值是预先按照行业经验设定的。

本发明还提供一种装置，包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上任一项所述的基于关联规则的房地产客户分析方法的步骤。