[发明专利]测试用例集构建方法和基于测试用例集的测试方法在审
申请号: | 201911291994.6 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111026671A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 李娜 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 于丽君 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 用例集 构建 方法 基于 | ||
1.一种测试用例集构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取SQL语句以及各所述SQL语句对应的测试用例;
提取所述SQL语句中的关键词,根据所述关键词的词向量,得到所述SQL语句的向量化特征语句;
对所述向量化特征语句进行聚类处理,确定各所述SQL语句的分类标签;
确定携带有相同分类标签的同类SQL语句,查找所述同类SQL语句对应的测试用例,构建测试用例集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定携带有相同分类标签的同类SQL语句,查找所述同类SQL语句对应的测试用例,构建测试用例集之后,还包括:
获取SQL语句集,根据所述SQL语句集中各SQL语句对应的时间戳,确定新增SQL语句;
对所述新增SQL语句进行向量化处理,得到新增向量化特征语句;
将所述新增向量化特征语句输入分类模型,得到新增向量化特征语句的分类标签,其中,所述分类模型为以携带有分类标签的向量化特征语句为训练样本构建得到的模型;
将所述新增SQL语句对应的新增测试用例更新至对应的测试用例集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所将所述新增向量化特征语句输入分类模型,得到新增向量化特征语句的分类标签之前,还包括:
获取对所述向量化特征语句进行聚类处理后得到的携带有分类标签的向量化特征语句;
将所述携带有分类标签的向量化特征语句作为训练样本,构建得到所述分类模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述SQL语句中的关键词,根据所述关键词的词向量,得到所述SQL语句的向量化特征语句包括:
提取所述SQL语句中的关键词,得到由所述关键词构成的特征语句;
根据所述关键词在所述特征语句中的词语特征,对所述特征语句中的各关键词进行向量化处理,得到词向量集合;
根据所述词向量集合,将所述特征语句转换为向量化特征语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取所述SQL语句中的关键词,得到由所述关键词构成的特征语句包括:
通过语法解析器将SQL语句进行归一化处理,识别所述SQL语句中的关键词;
根据所述关键词,构建所述SQL语句的特征语句。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述词向量集合,将所述特征语句转换为向量化特征语句包括:
累加所述词向量集合中的每一个词向量;
根据所述词向量集中的词向量个数和累加结果,计算所述词向量集合的词向量均值,得到向量化特征语句。
7.一种基于测试用例集的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取测试任务,确定所述测试任务所需的目标测试用例类别;
遍历测试用例集,获取与所述目标测试用例类别对应的目标测试用例,其中,所述测试用例集由如权利要求1-6中任一种测试用例集构建方法得到;
运行所述目标测试用例,得到测试结果。
8.一种测试用例集构建装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取SQL语句以及各所述SQL语句对应的测试用例;
关键词提取模块,用于提取所述SQL语句中的关键词,根据所述关键词的词向量,得到所述SQL语句的向量化特征语句;
聚类处理模块,用于对所述向量化特征语句进行聚类处理,确定各所述SQL语句的分类标签;
测试用例集构建模块,用于确定携带有相同分类标签的同类SQL语句,查找所述同类SQL语句对应的测试用例,构建测试用例集。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6或权利要求7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6或权利要求7中任一项所述方法的步骤。
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