[发明专利]一种基于边缘场检测的二维EIT电极阵列结构优化方法有效

专利信息
申请号: 201911292494.4 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN110840457B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 孙江涛;梁小凤;徐立军;田文斌;谢跃东 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: A61B5/053 分类号: A61B5/053;A61B5/20
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 冀学军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 检测 二维 eit 电极 阵列 结构 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于边缘场检测的二维EIT电极阵列结构优化方法,其特征在于,分以下步骤:

步骤一、针对膀胱功能障碍患者,在该患者的膀胱底面往上距离h的位置,在人体周身表面设置n个电极,电极覆盖的弧长占人体周长的比例为α;

步骤二、按照初始值距离h,电极个数n以及比例α,将各电极布置在该膀胱功能障碍患者身上,构建重建图像;

步骤三、分别对比例α,电极个数n和距离h进行优化,得到三个最优的参数结果;

具体步骤如下:

步骤301、计算膀胱区域灵敏度f1,边缘效应灵敏程度f2,重建图像变形程度f3和不同尿液电导率一致性f4

其中:

N1为重建图像中膀胱区域像素点个数,M为通过电压测量得到的测量帧的个数;zi',j'为重建图像时所用灵敏度矩阵的第i'行第j'列的灵敏度值;

N2为膀胱最大体积或最小体积下电导率的种类个数,g(Vmax,i)为膀胱最大体积电导率i下的边缘效应最大特征值;g(Vmin,i)为膀胱最小体积电导率i下的边缘效应最小特征值;ΦVmax为仿真设置的膀胱最大体积时的直径;

表示1/4最大振幅图像的像素点,C是以1/4最大振幅图像的重心为圆心的圆;k为1/4最大振幅图像像素点个数;

g(V,i)为膀胱体积V电导率i时的边缘效应特征值;表示某一体积V不同电导率下的边缘效应特征值的均值;表示最大体积Vmax不同电导率下的边缘效应特征值的均值;表示最小体积Vmin不同电导率下的边缘效应特征值的均值;

步骤302、判断初始比例α,电极个数n和距离h下,分别计算膀胱区域灵敏度f1,重建图像变形程度f3和不同尿液电导率一致性f4是否在正常范围内;如果是,保留存储距离h的值,进入步骤303;否则,舍弃距离h,进入步骤303;

步骤303、选择下一个距离数值,在初始比例α和电极个数n不变的情况下,返回步骤302重复判断是否存储保留,直至将所有符合条件的距离值筛选完毕;

下一个距离数值是指:距离h减小1cm的值;

步骤304、将所有符合条件的距离值,分别计算各自对应的边缘效应灵敏程度f2,选择最小边缘效应灵敏程度f2对应的距离值作为最优的距离h';

步骤305、保持初始比例α不变,选择最优距离h',计算电极个数n的初始值对应的膀胱区域灵敏度f1,重建图像变形程度f3和不同尿液电导率一致性f4是否在正常范围内;如果是,保留存储电极个数n的值,进入步骤306;否则,舍弃电极个数n,进入步骤306;

步骤306、顺序从电极个数n的范围内逐个选择电极个数,保持初始比例α不变,选择最优距离h'不变的情况下,返回步骤305判断是否存储保留,直至将所有符合条件的电极个数筛选完毕;

步骤307、将所有符合条件的电极个数,分别计算各自对应的边缘效应灵敏程度f2,选择最小边缘效应灵敏程度f2对应的电极个数作为最优的电极个数n';

步骤308、选择最优距离h'和电极个数n',计算初始比例α对应的膀胱区域灵敏度f1,重建图像变形程度f3和不同尿液电导率一致性f4是否在正常范围内;如果是,保留存储初始比例α值,进入步骤309;否则,舍弃初始比例α,进入步骤309;

步骤309、将初始比例α减小30度作为下一个比例值,保持最优距离h'和电极个数n'不变,返回步骤308判断是否存储保留,直至将所有符合条件的比例筛选完毕;

步骤310、将所有符合条件的比例值,分别计算各自对应的边缘效应灵敏程度f2,选择最小边缘效应灵敏程度f2对应的比例值作为最优的比例α';

步骤四、按照最优距离h',最优电极个数n'和最优比例α'对膀胱功能障碍患者身上的实际电极进行调整,并实时监测重建图像;

步骤五、利用重建图像监测到患者的膀胱体积达到设定的阈值时,对患者进行预警提醒患者排尿。

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