[发明专利]一种脉搏波传导的计算方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于医学工程技术领域，提供了一种脉搏波传导的计算方法、装置及终端设备，所述方法包括：采集待测者的双路生理信号，检测双路生理信号中每路信号的特征点，根据两路信号波的特征点计算参考脉搏波的传导时间序列，并对脉搏波信号进行逐拍提取，再将传导时间序列和逐拍提取的脉搏波进行深度学习建模，建立脉搏波与脉搏波传导时间之间的关系模型；从而计算单路脉搏波信号的传导时间。该过程利用深度学习技术自动从脉搏波信号中提取多尺度特征，并自动构建脉搏波特征与传导时间的关系模型，从而实现脉搏波传导时间的低负荷高精准测量，避免人工特征提取的复杂性，在进行脉搏波传导时间计算时，只使用单路人体生理信号，减少了信号使用量。

技术领域

本申请涉及医学工程技术领域，尤其涉及一种脉搏波传导的计算方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

脉搏波传导时间(pulse transit time，PTT)指脉搏波在心血管系统的两个部位之间传导所需的时间。作为一个有效的心血管特征参数，PTT已被广泛运用于动脉硬化评估、睡眠评估、连续血压估计等心血管领域研究中。实现PTT高效和准确的测量，对于心血管疾病的研究具有重要的意义。现有的PTT测量方法主要有以下几种：

双路生理信号法，其主要原理是采集人体不同位置的两路生理信号，通过计算在同一心拍周期中，两路生理信号特征点之间的时间延迟实现PTT的测量。具体的，这两路生理信号可以是一路心电一路脉搏、一路心电一路心冲击图或者两路脉搏波等；两路生理信号特征点可以是心电信号R波和脉搏波波谷、心电信号R波和脉搏波波峰、两路脉搏波的波谷、两路脉搏波波峰等。图1展示的是通过心电信号R波/脉搏波信号波谷和两路脉搏波波谷计算的PTT。双路生理信号法是目前PTT测量的金标准，但其需要采集两路生理信号，增加了设备的复杂性。

单路生理信号法，为简化信号采集，研究者提出了基于单路生理信号的PTT测量方法。即通过对脉搏波进行二次差分，得到加速脉搏波，然后计算加速度脉搏波两特征点之间的时间差作为PTT；另一种方法基于机器学习技术，即人工从脉搏波信号中提取波形特征，基于提取的波形特征值，利用机器学习技术构建PTT的预测模型，从而实现PTT的测量。单路生理信号法虽然能减少信号量的使用，但基于加速脉搏波特征测量得到的PTT的准确性较差，该方法很少被使用；同时，基于机器学习技术需要手动提取大量的特征，特征计算复杂，且PTT测量的准确性依赖于特征参数计算的准确性。

综上，现有关于PTT测量技术的双路生理信号法需要同时采集两路生理信号，增加了设备的复杂性；而单路生理信号的加速脉搏波特征法测量准确性较差，且单路生理信号的机器学习法需要人工提取复杂的波形特征。

故有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。

发明内容

鉴于此，本申请实施例提供了一种脉搏波传导的计算方法、装置及终端设备，以解决现有脉搏波传导时间的测量或对设备要求高或测量准确性较差的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种脉搏波传导的计算方法，所述计算方法包括：

采集待测者的双路生理信号，所述双路生理信号为心电信号和脉搏波信号，或所述待测者身体不同位置处的双路脉搏波信号；

检测所述双路生理信号中每路信号的特征点，根据两路信号波的特征点计算参考脉搏波的传导时间序列；

对所述脉搏波信号进行逐拍提取，所提取的每拍脉搏波与所述传导时间序列对应；

将所述传导时间序列和逐拍提取的脉搏波进行深度学习建模，建立脉搏波与脉搏波传导时间之间的关系模型；

采集单路脉搏波信号，根据所述关系模型计算所述单路脉搏波信号的传导时间，其中，所述单路脉搏波信号与所述逐拍提取脉搏波对应的脉搏波信号类型相同。

可选地，所述根据所述关系模型计算所述单路脉搏波信号的传导时间，包括：