[发明专利]家装知识的知识图谱构建方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种家装知识的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10，采用预设的家装知识词条对预处理后的文本文件进行分词，得到多个分词结果；

S20，计算各个分词结果的词向量，根据各个词向量确定家装知识词典；

S30，采用预处理后的文本文件和家装知识词典对各个分词结果做相似度计算，得到各个分词结果的相似结果，根据相似结果确定家装知识词条中各个家装实体的前后文组合规则；

S40，根据各个家装实体的前后文组合规则确定家装知识词条对应的各个主题的实体关系类型，将各个主题的实体关系类型导出成csv格式文件；

S50，将家装实体导入到图数据库中，将csv格式文件按实体名称导入到图数据库中，使图数据库为各个家装实体间建立联系，完成最后的关系连接，得到家装知识图谱。

2.根据权利要求1所述的家装知识的知识图谱构建方法，其特征在于，在一个实施方式中， 所述采用预设的家装知识词条对预处理后的文本文件进行分词之前，还包括：

爬取网络平台公开的家装类名词词条；

爬取各家装网站发布的家装内容以及各个网络文库网站公开的家装文档文件，得到家装元数据。

3.根据权利要求2所述的家装知识的知识图谱构建方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述爬取各家装网站发布的家装内容以及各个网络文库网站公开的家装文档文件，得到家装元数据之后，还包括：

去除家装元数据中的非文本内容，将字体格式统一处理成UTF-8格式，并将文本内容转化为TXT文件格式，得到预处理后的文本文件。

4.根据权利要求3所述的家装知识的知识图谱构建方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述非文本内容包括表格、特定符号、和/或图片。

5.根据权利要求1指4任一项所述的家装知识的知识图谱构建方法，其特征在于，在一个实施方式中，所述计算各个分词结果的词向量，根据各个词向量确定家装知识词典包括：

对各个分词结果进行one hot编码，得到编码结果；

使用Word2Vec将编码结果转化为稠密向量，确定稠密向量中的词向量，将词向量映射到向量空间中的相应位置；

根据词向量在向量空间映射的相应位置确定各个词向量关联的名词，将各个词向量以及各个词向量关联的名词汇总，得到家装知识词典。

6.一种家装知识的知识图谱构建装置，其特征在于，包括：

分词模块，用于采用预设的家装知识词条对预处理后的文本文件进行分词，得到多个分词结果；

第一计算模块，用于计算各个分词结果的词向量，根据各个词向量确定家装知识词典；

第二计算模块，用于采用预处理后的文本文件和家装知识词典对各个分词结果做相似度计算，得到各个分词结果的相似结果，根据相似结果确定家装知识词条中各个家装实体的前后文组合规则；

确定模块，用于根据各个家装实体的前后文组合规则确定家装知识词条对应的各个主题的实体关系类型，将各个主题的实体关系类型导出成csv格式文件；

导入模块，用于将家装实体导入到图数据库中，将csv格式文件按实体名称导入到图数据库中，使图数据库为各个家装实体间建立联系，完成最后的关系连接，得到家装知识图谱。

7.根据权利要求6所述的家装知识的知识图谱构建装置，其特征在于，在一个实施方式中，还包括：

爬取模块，用于爬取网络平台公开的家装类名词词条；爬取各家装网站发布的家装内容以及各个网络文库网站公开的家装文档文件，得到家装元数据。

8.根据权利要求6或7所述的家装知识的知识图谱构建装置，其特征在于，在一个实施方式中，所述第一计算模块进一步用于：

对各个分词结果进行one hot编码，得到编码结果；

使用Word2Vec将编码结果转化为稠密向量，确定稠密向量中的词向量，将词向量映射到向量空间中的相应位置；

根据词向量在向量空间映射的相应位置确定各个词向量关联的名词，将各个词向量以及各个词向量关联的名词汇总，得到家装知识词典。