[发明专利]数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。包括：获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得子结果；对所述子结果进行压缩处理；将压缩后的子结果发送至服务端，使得所述服务端对所述子结果进行解压缩，并将解压缩后的子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得处理结果；接收服务端返回的处理结果。本发明实施例提供的数据处理方法，在数据处理时，依次输入部署于客户端和服务端的子网络，获得处理结果，可以防止数据的泄露，从而提高神经网络运行过程中数据的安全性。而且对第一子网络输出的子结果压缩后发送至服务端，可以减少数据的传输量，节省传输带宽从而减少时延。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

神经网络，尤其是深度神经网络，在图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域得到了广泛应用，用来执行图像分类、语义理解、文字识别等多种任务。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高神经网络运行过程中数据的安全性，且降低数据在客户端与服务端之间的传输量，节省传输带宽从而减少时延。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法由客户端执行，包括：

获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得子结果；

对所述子结果进行压缩处理；

将压缩后的子结果发送至服务端，使得所述服务端对所述子结果进行解压缩，并将解压缩后的子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得处理结果；

接收服务端返回的处理结果；其中，所述第一子网络和所述第二子网络包括同一神经网络中的不同功能层，且所述第一子网络包括至少一卷积层和池化层。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理方法，该方法由服务端执行，包括：

接收客户端发送的子结果；所述子结果由客户端将待处理数据输入部署于客户端中的第一子网络并进行压缩处理获得；

对所述子结果进行解压缩，并将解压缩的子结果输入部署于服务端中的第二子网络，获得处理结果；

将所述处理结果发送至客户端；其中，所述第一子网络和所述第二子网络包括同一神经网络中的不同功能层，且所述第一子网络包括至少一卷积层和池化层。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储计算机程序；

当所述计算机程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例，首先获取待处理数据，并将待处理数据输入部署于客户端中的第一子网络，获得子结果；然后对子结果进行压缩处理；再然后将压缩后的子结果发送至服务端，使得服务端对子结果进行解压缩，并将解压缩后的子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得处理结果；最后接收服务端返回的处理结果；其中，第一子网络和第二子网络包括同一神经网络中的不同功能层，且第一子网络包括至少一卷积层和池化层。本发明实施例提供的数据处理方法，将神经网络划分为两个不同功能的子网络，并分别部署于客户端和服务端，在数据处理时，依次输入部署于客户端和服务端的子网络，获得处理结果，可以防止数据的泄露，从而提高神经网络运行过程中数据的安全性。而且对第一子网络输出的子结果压缩后发送至服务端，可以减少数据的传输量，节省传输带宽从而减少时延。