[发明专利]分布式智能充电网络控制方法及分布式智能电网控制器在审

专利信息
申请号: 201911293736.1 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN112994129A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 刘家铭;吴承颖;张家豪;郭汶锜 申请(专利权)人: 億鸿系统科技股份有限公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 分布式 智能 充电 网络 控制 方法 电网 控制器
【权利要求书】:

1.一种分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,包含:

获取统计数据步骤,获取该统计数据中的一充电网络的一统计数量信息、一统计供电信息、一统计负载信息以及一统计储能信息,并根据该些统计信息产生一初始预测充放电信息模型;其中该充电网络由多个地区的多个大楼的多个充电站的多个充电点所形成;

获取即时信息步骤,获取该充电网络的一即时数量信息、一即时供电信息、一即时负载信息以及一即时储能信息,并根据该些即时信息及该初始预测充放电信息模型产生该充电网络的一最佳化充放电控制排程;

传送该最佳化充放电控制排程至多个用户端;以及

传送该最佳化充放电控制排程至一管理端,使该管理端根据该最佳化充放电控制排程控制该多个地区该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点之间电力的开关。

2.如权利要求1所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该统计负载信息以及该即时负载信息包含该多个地区该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点的用电契约容量负载信息以及用电量信息;

其中该统计储能信息以及该即时储能信息包含该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点的储备电能信息以及契约用电容量信息。

3.如权利要求1所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,在该获取统计数据步骤中更包含获取一统计电价信息及一统计气象信息,以及该获取即时信息步骤中更包含获取一即时电价信息及一即时气象信息。

4.如权利要求3所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该统计电价信息及该即时电价信息包含该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点提供的市电时间电价信息;

其中该统计气象信息以及该即时气象信息包含该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点所在该地区的天气信息、温度信息、风力信息、湿度信息、天气云图信息以及紫外线信息。

5.如权利要求1所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该用户端及该管理端借由一智能装置、一电脑装置或一云端网络接收该最佳化充放电控制排程。

6.如权利要求3所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,在该获取统计数据步骤中获取过去一日、二日、三日、一周、一月、一季、半年或者一年的该充电网络的该统计数量信息、该统计供电信息、该统计负载信息、该统计储能信息、该统计电价信息及该统计气象信息。

7.如权利要求1所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该统计供电信息以及该即时供电信息包含一太阳光电逆变器的发电量及用电量信息、一市电信息以及一燃料电池信息。

8.如权利要求7所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该最佳化充放电控制排程包含该用户端所在该地区距离该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点的一路径规划排程、一时间规划排程、该多个大楼的该多个充电站的该多个充电点可充电的剩余数量的一计算排程以及该多个大楼的该多个充电站的该多个充电点周遭的一活动信息排程,其中该活动信息排程包含一充电折扣优惠排程以及一艺文活动信息排程。

9.如权利要求8所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该最佳化充放电控制排程更包含于一离峰时间针对该充电网络进行的一电能储备排程以及于一尖峰时间以该太阳光电逆变器产生电能的一电能生成排程。

10.如权利要求9所述的分布式智能充电网络控制方法,其特征在于,该统计数量信息包含该多个地区、该多个大楼、该多个充电站以及该多个充电点的该充电桩数量信息,该即时数量信息包含该多个地区、该多个大楼的该多个充电站的该多个充电点的一充电桩数量信息、一等待充电的车辆数量信息以及一进行充电车辆的充电时间信息;

其中该充电桩的电能借由该太阳光电逆变器转换光能产生。

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