[发明专利]一种基于视觉画像的数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于视觉画像的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户信息，获取用户的视觉画像向量，所述视觉画像向量为预先基于所述用户的行为数据构建的；

确定每个预设的项目向量与所述视觉画像向量的相似度，获取相似度最大的K个所述项目向量对应的第一项目，所述项目向量为将对应项目的图像转换成向量得到；

获取通过其它预设方式确定的与所述用户信息相关的M个第二项目；

对K个所述第一项目和M个所述第二项目进行筛选，获取N个第三项目；

将N个所述第三项目反馈给所述用户；

其中，K，M和N为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先基于所述用户的行为数据构建所述视觉画像向量的过程，包括：

获取在预设时间段内所述用户操作过的多个历史操作项目；

对多个所述历史操作项目分类，获取一个以上的历史操作项目类别；

获取每个所述历史操作项目对应的历史操作项目向量；

针对每一所述历史操作项目类别，对所述历史操作项目类别对应的历史操作项目向量进行加权求和，获取所述历史操作项目类别对应的视觉画像向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对K个所述第一项目和M个所述第二项目进行筛选，获取N个第三项目，包括：

确定K个所述第一项目中每个所述第一项目的点击率；

确定M个所述第二项目中每个所述第二项目的点击率；

获取K个所述第一项目和M个所述第二项目中点击率最高的N个第三项目。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个预设的项目向量与所述视觉画像向量的相似度，获取相似度最大的K个所述项目向量对应的第一项目，包括：

针对每一所述历史操作项目类别对应的视觉画像向量，确定每个预设的项目向量与所述视觉画像向量的相似度，获取相似度最大的X个所述项目向量对应的第一项目；

累积每个所述历史操作项目类别对应的X个所述第一项目，获取K个所述第一项目。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将项目的图像转换成向量得到对应项目向量的过程，包括：

确定项目是否为视频；

若所述项目不是视频，将所述项目的图像转换成项目向量；

若所述项目是视频，提取所述视频中的关键帧图像；

将所述关键帧图像转换成所述项目向量。

6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，获取预设的项目向量的过程，包括：

获取多个项目，并将每个所述项目的图像转换成对应的项目向量。

7.一种基于视觉画像的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取单元，用于根据用户信息，获取用户的视觉画像向量，所述视觉画像向量为预先基于所述用户的行为数据构建的；

处理单元，用于确定每个预设的项目向量与所述视觉画像向量的相似度，获取相似度最大的K个所述项目向量对应的第一项目，所述项目向量为将对应项目的图像转换成向量得到；

第二获取单元，用于获取通过其它预设方式确定的与所述用户信息相关的M个第二项目；

筛选单元，用于对K个所述第一项目和M个所述第二项目进行筛选，获取N个第三项目；

反馈单元，用于将N个所述第三项目反馈给所述用户；

其中，K，M和N为正整数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一获取单元包括：

第一获取模块，用于获取在预设时间段内所述用户操作过的多个历史操作项目；

分类模块，用于对多个所述历史操作项目分类，获取一个以上的历史操作项目类别；

第二获取模块，用于获取每个所述历史操作项目对应的历史操作项目向量；

处理模块，用于针对每一所述历史操作项目类别，对所述历史操作项目类别对应的历史操作项目向量进行加权求和，获取所述历史操作项目类别对应的视觉画像向量。