[发明专利]一种血管提取方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种血管提取方法、系统、设备及存储介质。通过获取当前成像对象的待提取灌注数据，将待提取灌注数据输入至预先训练好的目标血管提取模型，根据目标血管提取模型的输出结果得到灌注数据的血管提取结果，其中，目标血管提取模型根据历史成像对象的样本灌注数据和历史成像对象的样本血管掩模图像训练得到。解决了现有技术中利用两峰来判断阈值的方案不准确，导致血管提取效果较差的问题，达到了通过训练完成的目标血管提取模型准确快速得到血管提取结果的目的，实现提高提高血管提取效率和准确度的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种血管提取方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

近年来，灌注成像在肿瘤诊断、预防以及治疗等方面的研究越来越广泛。灌注成像可用于定量分析组织的微血管分布情况和血流灌注状态，为脑灌注异常疾病(如脑卒中等)提供诊断依据，同时为治疗决策的制定提供有效的参考。

目前，临床上通常采用将平扫CT和血管造影(CT Angiography，CTA)等影像结合进行脑灌注异常疾病的诊断，但是有较大的辐射剂量。CT灌注成像(CT Perfusion，CTP)为对选定区域采集多个时间点的动态图像，以记录该区域组织中造影剂浓度随时间的变化情况。理论上CTP中比CTA包含更多信息，不仅可以提取血管，也可以依据动静脉的不同特征来区分动静脉。这样一方面避免了由于CTA中动脉期抓取时间不当造成动脉血管难以提取的问题，另一方面为诊断提供更丰富血管信息的同时可在一定程度上降低病人的辐射剂量。

采用上述方法进行图像分析时，利用造影剂浓度曲线的高斯一阶导数曲线的均对值的和来增强血管，采用自动阈值进行血管提取，并利用导数曲线过零点来构建造影剂浓度的达峰时间(TTP)特征，利用TTP特征直方图信息，假设动静脉的TTP直方图的分布是双峰结构，认为两峰之间的最小值为区分动静脉的阈值。然而，当动脉血管发生病变时，静脉达峰时间可能早于病变动脉达峰时间，TTP直方图会出现多峰的情况，因而，利用两峰来判断阈值的方案不准确，血管提取效果较差。

发明内容

本发明提供一种血管提取方法、系统、设备及存储介质，以实现提高血管提取效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种血管提取方法，其中，包括：

获取当前成像对象的待提取灌注数据；

将所述待提取灌注数据输入至预先训练好的目标血管提取模型，根据所述目标血管提取模型的输出结果得到所述灌注数据的血管提取结果；其中，所述目标血管提取模型根据历史成像对象的样本灌注数据和历史成像对象的样本血管掩模图像训练得到。

第二方面，本发明实施例还提供了一种血管提取系统，其中，包括：

灌注数据获取模块，用于获取当前成像对象的待提取灌注数据；

血管提取结果输出模块，用于将所述待提取灌注数据输入至预先训练好的目标血管提取模型，根据所述目标血管提取模型的输出结果得到所述灌注数据的血管提取结果；其中，所述目标血管提取模型根据历史成像对象的样本灌注数据和历史成像对象的样本血管掩模图像训练得到。

第三方面，本发明实施例还提供了一种血管提取设备，包括存储器、一个或多个处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可用于执行如第一方面中任一所述的血管提取方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的血管提取方法。