[发明专利]建立概率模型的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种建立概率模型的方法，其特征在于，包括：

从服务器的数据库中提取出在第一预设时长内未使用指定APP的沉睡用户；

发送激活信息到所述沉睡用户对应的终端，其中，激活信息包括代金券、APP中新添加的功能；

将在第二预设时长内访问服务器的沉睡用户定义为唤醒成功用户，将在第二预设时长内未访问服务器的沉睡用户定义为唤醒失败用户；

获取所述沉睡用户的样本信息，将所述唤醒成功用户的样本信息定义为成功样本信息并添加成功的标记，将所述唤醒失败用户的样本信息定义为失败样本信息并添加失败的标记；

将所述成功样本信息和所述失败样本信息均输入到逻辑回归模型中，以对逻辑回归模型进行训练，得到用于计算沉睡用户被唤醒的概率的唤醒概率计算模型；

将前端的待唤醒的沉睡用户的用户信息输入到所述唤醒概率计算模型中；

接收所述唤醒概率计算模型输出的所述待唤醒的沉睡用户的唤醒概率值；

判断所述唤醒概率值是否大于预设的概率阈值；

若是，将预设的唤醒信息发送给所述待唤醒的沉睡用户的终端；

所述发送激活信息到所述沉睡用户对应的终端的步骤，包括：

获取指定的安全防护网站的网页地址，以及所述网页地址对应的登录数据；

根据所述登录数据，在服务器中的多个网络地址中选择一个网络地址；

通过所述网络地址和所述登录数据，访问所述网页地址；

获取所述网页地址中的至少一个带有指定标签的短信服务器的第一编号；

判断当前服务器控制的短信服务器的第二编号是否与至少一个所述第一编号相同；

若否，则通过所述服务器控制的短信服务器发送激活信息到所述沉睡用户对应的终端。

2.如权利要求1所述的建立概率模型的方法，其特征在于，所述获取所述沉睡用户的样本信息，将所述唤醒成功用户的样本信息定义为成功样本信息并添加成功的标记，将所述唤醒失败用户的样本信息定义为失败样本信息并添加失败的标记的步骤，包括：

建立一个表格，将每一个沉睡用户的样本信息分别填入到一列中，每一列中的每一行分别填写所述样本信息中的与每一行对应的指定类型的信息；

将指定行数的数据全部删除，将每一列剩余的信息集合，形成每一个沉睡用户的样本数据，其中，将唤醒成功用户的对应的列的信息定义为成功样本信息，并添加成功的标记，将唤醒失败用户的对应的列的信息定义为失败样本信息，并添加失败的标记。

3.如权利要求1所述的建立概率模型的方法，其特征在于，所述将所述成功样本信息和所述失败样本信息均输入到逻辑回归模型中，以对逻辑回归模型进行训练，得到用于计算沉睡用户被唤醒的概率的唤醒概率计算模型的步骤，包括：

获取所述成功样本信息的第一数量和失败样本信息的第二数量；

若第一数量小于第二数量，则从失败样本信息中随机抽取出与第一数量相同个数的失败样本信息；

将第一数量的成功样本信息和随机抽取出的第一数量的失败样本信息输入到逻辑回归模型中，以对逻辑回归模型进行训练。