[发明专利]肺部图像分割设备、方法及存储介质

权利要求书

1.一种肺部图像分割设备，其特征在于，

所述肺部图像分割设备用于获取待分割的第一图像，所述第一图像为肺部图像；

所述肺部图像分割设备用于调用图像分割模型，所述图像分割模型基于多个第二样本图像对第二初始模型进行训练得到，所述第二初始模型基于多个第一样本图像对第一初始模型进行预训练得到，所述第一样本图像包括多种人体组织图像，所述多个第二样本图像为肺部图像，所述第二初始模型中包括多种人体组织对应的多个目标区域的分布信息，所述多个第二样本图像的图像信息至少包括肺部对应的多个目标区域的分布信息；

所述肺部图像分割设备用于将所述第一图像输入所述图像分割模型中，由所述图像分割模型基于所述肺部对应的多个目标区域的分布信息，对所述第一图像进行分割，输出第二图像。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述肺部图像分割设备用于：

根据所述第一图像的属性信息，对所述第一图像进行预处理；

对预处理后的所述第一图像进行分割，得到第三图像；

基于所述肺部对应的多个目标区域的分布信息，对所述第三图像进行后处理，输出所述第二图像。

3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述肺部图像分割设备用于执行下述至少一项：

当根据所述属性信息确定所述第一图像中存在异常像素点时，将所述异常像素点删除；

当根据所述属性信息确定删除所述异常像素点后的第一图像的灰度范围大于目标范围时，对所述第一图像进行规范化处理，将所述第一图像的灰度范围调整为所述目标范围内；

当根据所述属性信息确定所述第一图像的通道数量大于一时，将所述第一图像的每个像素值均减去目标图像均值；

当根据所述属性信息确定所述第一图像的模态数量大于一时，将所述第一图像输入模态融合模块，由所述模态融合模块从所述第一图像的多个像素值进行筛选，得到预处理后的第一图像的目标数量的像素值，所述预处理后的第一图像的模态数量为一。

4.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述肺部图像分割设备用于基于所述第三图像中的多个目标区域和所述肺部对应的多个目标区域的分布信息，对所述第三图像进行后处理，得到所述第二图像，所述第三图像中的目标区域为所述第三图像中目标类型的像素点所在区域，所述第二图像中多个目标区域的分布类型、目标区域的数量和目标区域的大小范围与所述多个目标区域的分布信息相同。

5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述肺部图像分割设备用于：

当所述第三图像中目标区域的数量或大小范围与所述肺部对应的多个目标区域的分布信息所指示的所述多个目标区域的数量或大小范围不同时，将所述第三图像中不符合所述多个目标区域的数量或大小范围不同的部分滤除；或，

当任一目标区域内部存在背景像素点时，将所述背景像素点更改为所述目标区域对应的所述目标类型的像素点。

6.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述图像分割模型包括第一图像分割模块和第二图像分割模块，所述第一图像分割模块用于对三维图像进行分割，所述第二图像分割模块用于对二维图像进行分割；

所述肺部图像分割设备用于由所述图像分割模型基于所述图像分割模型中的所述第一图像分割模块和所述第二图像分割模块中至少一个模块，以及所述肺部对应的多个目标区域的分布信息，对所述第一图像进行分割，输出所述第二图像。

7.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述肺部图像分割设备还用于：

基于所述多个第二样本图像对所述第二初始模型中的第一图像分割模块、第二图像分割模块进行训练，直到达到第一迭代停止次数时停止，得到所述第一图像分割模块和所述第二图像分割模块的模块参数；

基于所述多个第二样本图像和训练得到的所述第一图像分割模块和所述第二图像分割模块，对所述第二初始模型中的模块选择参数进行训练，直到达到第二迭代停止次数时停止，得到所述图像分割模型，所述模块选择参数用于决策选择所述第一图像分割模块和所述第二图像分割模块中至少一个分割模块对所述第一图像进行分割。