[发明专利]电网三相不平衡多维时序分析方法

说明书

本发明涉及一种本发明涉及一种三相不平衡分析技术领域，是一种电网三相不平衡多维时序分析方法，包括以下步骤：构建测量数据集，其中测量数据集包括多组测量数据；利用K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，并根据聚类结果更新测量数据集；利用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，获得三相不平衡时序关联规则。本发明基于配网的三相不平衡相关测量数据，结合K均值聚类算法和apriori数据挖掘算法进行三相不平衡相关测量数据的时序关联分析，并根据获得三相不平衡时序关联规则，提前对三相不平衡进行动态追踪，为三相不平衡的处理提供支持。

技术领域

本发明涉及一种三相不平衡分析技术领域，是一种电网三相不平衡多维时序分析方法。

背景技术

目前配网中存在大量时空不均匀的分布单相负载，造成多数配网存在着不同程度的三相不平衡问题。三相不平衡会对配网造成一系列的影响，主要包括：(1)造成配电变压器的出力降低，电能转换效率下降大；(2)增加配电变压器和线路的损耗；(3)导致配网中重载相的供电电压质量严重下降；(4)使得配电变压器零序电流大大增大，引起的涡流损耗使配电变压器运行温度升高，危及其安全与寿命。

传统的处理配网三相不平衡主要采用手动投切电容器或电抗器，即在线路对地电容不平衡相上投入电容器或电抗器组，使线路三相电压恢复平衡。但由于配电网实际运行中线路对地参数多变，并且不能提前获知对三相不平衡发生的时序规则，从而难以准确、迅速地对三相不平衡过电压的动态跟踪及补偿。

发明内容

本发明提供了一种电网三相不平衡多维时序分析方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决不能获知三相不平衡发生的时序规则，使得不能对处理三相不平衡提供动态跟踪的问题。

本发明的技术方案是通过以下措施来实现的：一种电网三相不平衡多维时序分析方法，包括以下步骤：

构建测量数据集，其中测量数据集包括多组测量数据，测量数据包括一个测量点在设定时间内根据固定时间间隔采集的测量数据，测量数据包括遥测数据、天气、区域、时间、测量点编号、三相不平衡标签；

利用K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，并根据聚类结果更新测量数据集；

利用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，获得三相不平衡时序关联规则。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：

上述K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，包括：

在同一类测量数据中选取K个测量数据作为质心；

测量剩余每个测量数据与各个质心之间的最小距离，把其归到最近质心的类中，并重新划分各个类的质心；

重复上述步骤，直至相邻两次聚类的聚类中心没有任何变化，输出聚类过程中最后一次的均值。

上述用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，包括：

获得第K频繁项集，具体包括：

A、设置最小支持度；

B、从测量数据集中生成第一候选相集，将第一候选相集通过最小支持度过滤，生成第一频繁项集；

C、将第一频繁项集的两两项取交集，生成第二候选相集，将第二候选相集通过最小支持度过滤，生成第二频繁项集；

D、以此类推，直到第K频繁项集中仅有一个或没有数据项为止；

获得关联规则，具体包括：

A、设置最小置信度；