[发明专利]一种大数据电商运营平台

说明书

本发明提出了一种大数据电商运营平台，平台包括蓝海词挖掘装置、数据分析优化装置以及个性化商品推送装置，蓝海词挖掘装置，通过机器学习方法分析商品销量和标题分词关系批量挖掘关键搜索词，然后通过直通车和生意参谋的数据验词算法进行高效筛选，从而快速批量地产生精准长尾词；数据分析优化装置，通过多种类别机器学习方法实现对挖掘筛选后的数据进行分析、处理以及优化，从而得到不同类别商品的排序结果，通过个性化商品推送装置将不同类别商品的排序结果展示给用户。通过打造国内领先的电商数据全网搜索和商品信息的数据中台，为电商商家提供基于人工智能的大数据服务，实现数据驱动的智能运营的创新商业模式。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种大数据电商运营平台。

背景技术

随着消费者和电商商家获得数据的难度和成本日益增加，同时大量非结构化的电商数据使得数据的海量采集和人工智能分析成为第三方电商数据服务的主要瓶颈，新一代的电商大数据智能平台成为市场上迫切需要的产品，无论低端C店还是高端品牌商家都迫切希望获得数据赋能的竞争优势。

新的技术如大数据、云计算、人工智能等引入到电商服务市场将帮组商家实现渗透消费者运营、大数据选品、供应链改造等新型商业模式，技术驱动的新型的面向电商服务的职能数据公司将迎来巨大的市场商机。

店查查提供淘宝数据统计、店铺关注、宝贝价格关注、直通车选词、标题优化，营销数据分析等服务，但是没有对商品库存数据进行打通。淘大象提供排名查询，但是没有对排名数据进行分析建模，只能展示数据采集结果。生意参谋是阿里巴巴商家端统一数据平台，提供口径标准统一、计算全面准确的店铺数据和行业数据，从而为商务决策提供参谋，但是并没有对货源、选品、运营、推广整个渠道数据进行打通。

目前已有的大数据电商运营平台主要有以下不足：现有的市场不能通过采集的数据进行大数据分析建模，只能展示采集结果；没有一站式数据平台打通货源、选品、运营、推广整个渠道数据；无法利用人工智能算法的模型对选品的预测及全自动无库存模式进行货品一键代发。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种大数据电商运营平台，支持多类目店群的大量商品选品，实现端到端无库存店群运营流程店自动化，支持商品标题裂变和同款主题优化差异化，流程随着新的数据采集实现自适应化演进。

根据本发明的实施例，本发明的大数据电商运营平台包括蓝海词挖掘装置、数据分析优化装置以及个性化商品推送装置，其中，

所述蓝海词挖掘装置，通过机器学习方法分析商品销量和标题分词关系批量挖掘关键搜索词，然后通过直通车和生意参谋的数据验词算法进行高效筛选，从而快速批量地产生精准长尾词；

所述数据分析优化装置，通过多种类别机器学习方法实现对挖掘筛选后的数据进行分析、处理以及优化，从而得到不同类别商品的排序结果；

所述个性化商品推送装置，将不同类别商品的排序结果展示给用户。

进一步的，所述平台还包括搜索装置，为用户提供不同商品的搜索，并每隔一时间周期将用户输入的热度搜索词进行采集后传输至蓝海词挖掘装置。

进一步的，所述蓝海词挖掘装置，通过机器学习方法分析商品销量和标题分词关系批量挖掘关键搜索词，还包括确定出用户属性数据和用户行为数据，其中，所述用户属性数据包括用户唯一标识码、用户年龄、性别、职业分类、地域、平台账户信用等级、设备型号、用户购买力水平；用户行为数据包括浏览、收藏、加入购物车、购买以及评价行为。

进一步的，所述数据分析优化装置包括，

排名优化模块，用于利用Learning to Rank的机器学习方法反向建模商品排名和相关属性的关系，预测商品属性对排名的权重因子，从而实现商品排名优化的运营需求；