[发明专利]一种病虫害识别防治系统在审
申请号: | 201911295911.0 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111046204A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 董瑞芳 | 申请(专利权)人: | 北京植得智能互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06Q50/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 徐家升 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 病虫害 识别 防治 系统 | ||
1.一种病虫害识别防治系统,其特征在于,包括:注册登录模块、图像采集处理模块、服务器以及交互模块,所述注册登录模块、采集模块以及交互模块分别与所述服务器连接;
所述注册登录模块用于用户确定用户身份;
所述图像采集处理模块用于采集图像并对图像进行处理;
所述服务器中预先设有EASYDL模型,所述EASYDL模型提取处理后的图像信息与EASYDL模型中的训练数据进行对比分析,输出对应的病虫害名称和防治方案;
所述交互模块还用于用户与专家之间的技术问答;
其中,所述EASYDL模型中设有样本库,所述样本库包括:农作物生长库,以及与农作物生长库对应的病虫害数据库;所述农作物生长库中设有农作物种类对应的图像以及与所述农作物种类对应的农作物生长周期对应的图像,所述病虫害数据库中设有与农作物生长周期对应的病虫害种类的图像以及病虫害的特征信息图像。
2.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,所述服务器中还设有:
修正模块,用于接收用户上传的病虫害图像信息以及用户反馈的对病虫害的识别防治效果;
根据接收的病虫害图像信息以及所述识别防治效果对EASYDL模型进行训练,丰富EASYDL模型的样本库。
3.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,所述图像采集处理模块包括:
病害识别模块,用于识别农作物或病虫害的类别及名称;
所述病害识别模块包括:
生理性缺素识别子模块,用于识别生理性缺素造成的病害;
侵染性病害识别子模块,用于识别侵染性病害造成的病害。
4.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,还包括:
文章推荐模块,用于推荐与用户种植的农作物相关的文章;
所述文章推荐模块与所述服务器连接。
5.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,还包括:
追溯模块,用于供用户追溯查看农产品生长过程,所述追溯模块与所述服务器连接;
所述追溯模块还用于生成追溯二维码,消费者通过所述追溯二维码查看农产品生长过程;
所述追溯二维码记录有:种子供应地、种植、灌溉、除草、施肥以及病虫害信息。
6.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,所述对图像进行处理包括:
对图像进行去噪、归一化处理,形成训练数据。
7.根据权利要求6所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,所述EASYDL模型提取处理后的图像信息与EASYDL模型中的训练数据进行对比分析,输出对应的病虫害名称和防治方案,包括:
所述EASYDL模型提取处理后的图像信息的特征,将所述特征与样本库中的训练数据进行分析对比;
根据匹配度将对比结果由高到底排列;
将排列在最前面的两个结果进行循环比较;
获取匹配度最高的结果。
8.根据权利要求1所述的病虫害识别防治系统,其特征在于,还包括:
发现模块,用于向用户推荐与用户种植相同农作物的相似用户;
所述发现模块还用于用户与相似用户之间的互动;
所述发现模块与所述服务器连接。
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