[发明专利]基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法及装置、设备

说明书

本申请实施例涉及一种基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法及装置、设备。本申请实施例的基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法包括：获取多组待提取区域的哨兵1号的第一光学遥感数据，对多组第一光学遥感数据进行时归一化、插值以及滤波处理，获得合成后的时序图像数据；对所述时序图像数据进行拟合，并计算拟合后的时序图像数据的物候特征；获取菠萝的物候特征；将所述第一光学遥感数据、所述时序图像数据、所述时序图像数据的物候特征以及菠萝的物候特征输入训练好的XGBoost分类器，得到待提取区域的菠萝种植区域提取结果。本申请实施例的基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法可以比较准确的从遥感图像中提取出菠萝的种植区域。

技术领域

本申请实施例涉及遥感测量技术领域，特别是涉及一种基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法及装置。

背景技术

菠萝是我国常见的水果，主要种植于我国南方地区，但南方地区，特别是华南地区多云多雨，常用的光学遥感在该地区难以应用；同时，华南地区地块破碎，种植结构多样，对遥感数据的时空分辨率要求较高，因此，现有技术中难以通过光学遥感数据从遥感图像中提取出菠萝的种植区域。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法及装置、电子设备，可以比较准确的从遥感图像中提取出菠萝的种植区域。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法，包括步骤：

获取多组待提取区域的哨兵1号的第一光学遥感数据，其中，所述第一光学遥感数据包括VH波段和VV波段；

对多组第一光学遥感数据进行时归一化、插值以及滤波处理，获得合成后的时序图像数据；

对所述时序图像数据进行拟合，并计算拟合后的时序图像数据的物候特征；

获取多组第二光学遥感数据，并根据该第二光学遥感数据并结合对应的菠萝的地面样本，获取菠萝的物候特征；

将所述第一光学遥感数据、所述时序图像数据、所述时序图像数据的物候特征以及菠萝的物候特征输入训练好的XGBoost分类器，得到待提取区域的菠萝种植区域提取结果。

可选的，所述物候特征包括如下至少一项：

季节开始、季节结束、左导数、右导数、季节长度、季节中位、最大拟合数、基准值、振幅、大积分、小积分。

可选的，所述物候特征包括季节长度和振幅，得到待提取区域的菠萝种植区域提取结果后，还包括如下步骤：

根据季节长度和振幅，按照如下公式，从待提取区域的菠萝种植区域中去除其他植物：

Pineapple＝540L_season720A10

其中，L_season为季节长度，A为振幅。

可选的，对多组第一光学遥感数据进行时归一化、插值以及滤波处理前，还包括如下步骤：

对所述第一光学遥感数据进行辐射定标；

对所述第一光学遥感数据进行多普勒正射校正；

将所述第一光学遥感数据投影为UTM投影。

可选的，对所述时序图像数据进行拟合，包括：

采用非对称高斯函数对所述时序图像数据进行拟合，或采用双逻辑斯特函数对所述时序图像数据进行拟合；

其中，所述非对称高斯函数的公式为：