[发明专利]智能驾驶方法、矢量地图生成方法、车载设备及存储介质在审
申请号: | 201911296848.2 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN110956838A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 张红涛;张景威;王舒 | 申请(专利权)人: | 驭势科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G08G1/0967 | 分类号: | G08G1/0967;G08G1/0968;G08G1/0969 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 郭鑫 |
地址: | 102400 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 驾驶 方法 矢量 地图 生成 车载 设备 存储 介质 | ||
本公开实施例涉及一种智能驾驶方法、矢量地图生成方法、车载设备及存储介质,其中,智能驾驶方法包括:获取感知定位信息和地图信息;其中地图信息包括矢量地图,矢量地图包括规划数据、动态交通数据和定位数据;基于感知定位信息和地图信息生成规划信息;基于规划信息控制车辆行驶。矢量地图生成方法包括:获取矢量地图数据,矢量地图数据包括:规划数据、动态交通数据和定位数据;基于矢量地图数据生成矢量地图。本公开至少一个实施例,通过规划数据、动态交通数据和定位数据生成矢量地图数据,进而生成矢量地图,便于智能驾驶过程中使用。
技术领域
本公开实施例涉及智能驾驶技术领域,具体涉及一种智能驾驶方法、矢量地图生成方法、车载设备及非暂态计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能驾驶技术的发展,可提升道路交通智能化水平、推动交通运输行业转型升级,也可以带动交通、汽车、通信等产业融合发展。智能驾驶过程离不开矢量地图,为此,提供一种智能驾驶方法及矢量地图生成方法,满足智能驾驶的需求。
发明内容
本公开的至少一个实施例提供了一种智能驾驶方法、矢量地图生成方法、车载设备及非暂态计算机可读存储介质。
第一方面,本公开实施例提出一种智能驾驶方法,包括:
获取感知定位信息和地图信息;其中,所述地图信息包括矢量地图,所述矢量地图包括:规划数据、动态交通数据和定位数据;
基于感知定位信息和地图信息生成规划信息;
基于所述规划信息控制车辆行驶。
第二方面,本公开实施例还提出一种矢量地图生成方法,所述方法包括:
获取矢量地图数据;
基于所述矢量地图数据生成矢量地图,其中,所述矢量地图基于预设地图格式生成,所述预设地图格式包括:规划数据、动态交通数据和定位数据。
第三方面,本公开实施例还提出一种车载设备,包括:处理器和存储器;所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本公开实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质,用于存储如第二方面生成的矢量地图。
可见,本公开的至少一个实施例中,通过规划数据、动态交通数据和定位数据生成矢量地图数据,进而生成矢量地图,便于智能驾驶过程中使用。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种智能驾驶车辆的示例性框图;
图2是本公开实施例提供的一种智能驾驶系统的示例性框图;
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示例性框图;
图4是本公开实施例提供的一种智能驾驶方法的示例性流程图;
图5是本公开实施例提供的一种矢量地图生成方法的示例性流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点,下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,所描述的实施例是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。基于所描述的本公开的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
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