[发明专利]一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法

权利要求书

1.一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法，其特征在于，包括：

S1、获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息；

S2、对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图；

S3、将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定，判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。

2.根据权利要求1所述鉴定人脸图像是否被篡改的方法，其特征在于：所述步骤S3中，人脸篡改判定模型的预先训练包括：

收集m个原视频文件及对原视频文件中进行人脸篡改后的视频文件作为初始样本，并以初始样本采集样本图片n张，对样本图片中人脸是否被篡改进行标注；

将初始样本和标注结果作为输入，通过多次调整训练参数训练得到人脸篡改判定模型。

3.根据权利要求2所述鉴定人脸图像是否被篡改的方法，其特征在于：将训练好的人脸篡改判定模型进行裁剪，并使用avx2进行加速优化，以使得模型的处理速度能达到实时处理监控视频的要求。

4.根据权利要求1-3任一所述鉴定人脸图像是否被篡改的方法，其特征在于所述步骤S1包括：

通过预先训练的人脸检测模型对所述待鉴定图像进行检测，检测出图像中人脸框的坐标信息。

5.根据权利要求4所述鉴定人脸图像是否被篡改的方法，其特征在于所述步骤S2包括：

对获取到的人脸框进行外扩及消除密集人脸场景下相互影响的处理，将处理后的人脸框裁剪得到无相互影响且包含部分人脸周边背景的抠图。