[发明专利]一种啮齿动物疼痛程度分级评估数据集的构建方法

权利要求书

1.一种啮齿动物疼痛程度分级评估数据集的构建方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤(1)、收集图像数据

从网上获取术后的白色老鼠和深棕色老鼠的视频，对视频进行采样，采样间隔为5秒钟，进行图像的采集，将获得的带有顺序的图像作为啮齿动物图像数据集；

步骤(2)、确定评分标准

啮齿动物的面部表情自发性疼痛特征包括5种：基线收紧、鼻子隆起、脸颊隆起、耳朵位置变化和胡须变化；获取啮齿动物正常状态和剧烈疼痛状态下的面部表情图像，对于每个疼痛特征：正常状态分值为0，剧烈疼痛状态分值为2，介于正常状态与剧烈疼痛状态之间分值为1；统计五个面部表情自发性疼痛特征分数，将啮齿动物疼痛程度分为11个等级，具体为0～10；

步骤(3)、对啮齿动物图像数据集进行评分

首先将带有顺序的啮齿动物图像输入至幻灯片，每张幻灯片中放一张图片，然后随机打乱幻灯片顺序，通过图形图像注释工具LabelImg软件标定啮齿动物图像中啮齿动物的脸部位置；将啮齿动物图像中正脸大部分未能展现的图像作为无效图像，不标定脸部位置不给予评分；专业评分人员根据步骤2的评分原则对啮齿动物疼痛程度进行评分，最后将幻灯片恢复到原先的顺序；

步骤(4)、处理缺失数据

所述的缺失数据为啮齿动物图像数据集中拍摄的不清晰，但是标定了啮齿动物脸部位置的图片，由于专业评分人员只会对清晰的啮齿动物图片评分，所以缺失数据缺少疼痛评分标签；采用缺失数据前一张包含疼痛评分标签的啮齿动物图像与缺失数据后一张包含疼痛评分标签的啮齿动物图像的平均评分数作为缺失数据的疼痛评分；最好剔除啮齿动物图像数据集中未进行评分的图像，获得啮齿动物疼痛程度分级评估数据。