[发明专利]一种GPU和算法的远程自动测试方法

权利要求书

1.一种GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

定时查询电子通信信息；

判断所述电子通信信息是否为合法电子通信信息；

若所述电子通信信息为合法电子通信信息，则解析所述合法电子通信信息；

在解析后的所述合法电子通信信息控制测试启动时，对测试环境进行初始化处理并根据解析后的所述合法电子通信信息登录待测GPU所在服务器；

调用设定测试程序在所述待测GPU所在服务器中对待测GPU和待测算法进行测试。

2.根据权利要求1所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，其中，

所述电子通信信息的主题采用固定形式字符串，若所述电子通信信息主题为设定的固定形式字符串，则所述电子通信信息为合法电子通信信息；

所述电子通信信息的正文包括测试控制指令、待测GPU所在服务器信息和所述待测算法，其中，所述待测算法为一种类型的事件检测算法或多种不同类型的事件检测算法的组合。

3.根据权利要求2所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，所述测试控制指令包括测试启动指令、进度查询指令、测试终止指令。

4.根据权利要求3所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，其中，采用非阻塞方式调用Robotframework脚本在所述待测GPU所在服务器中对所述待测GPU和所述待测算法进行测试。

5.根据权利要求4所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，其中，根据所述测试启动指令对所述待测算法进行测试具体包括：

利用所述待测算法替换所有所述待测GPU所在服务器的视频分析系统中每一路摄像机的原有算法策略；

重启所述视频分析系统中的算法程序，以在所述视频分析系统中运行所述待测算法；

获取所述待测算法的性能指标；

重复上述步骤，遍历所有所述待测算法并获取对应的性能指标。

6.根据权利要求4所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，其中，根据所述测试启动指令对所述待测GPU进行测试具体包括：

采集每一种所述待测算法测试期间对应的所有所述待测GPU的性能指标；

格式化采集的待测GPU的性能指标并保存；

若达到最大采集次数，则对所述采集的待测GPU的性能指标进行处理；

重复上述步骤，遍历所有所述待测算法测试期间对应的所有待测GPU的性能指标。

7.根据权利要求3所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，根据所述进度查询指令对所述待测GPU和所述待测算法进行测试包括：

判断所有所述待测GPU所在服务器是否均执行完设定的判定算法；

若所有所述待测GPU所在服务器均执行完设定的判定算法，则判定测试完成；

若有所述待测GPU所在服务器没有执行完设定的判定算法，则判定测试没有完成。

8.根据权利要求3所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，根据所述测试终止指令对所述待测GPU和所述待测算法进行测试包括：调用Python脚本终止所述待测GPU和所述待测算法的测试。

9.根据权利要求8所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，还包括对所述待测GPU的性能指标的进行可视化处理和所述待测算法的性能指标的进行分析处理。

10.根据权利要求9所述的GPU和算法的远程自动测试方法，其特征在于，还包括对异常使用场景进行处理。