[发明专利]一种新闻资讯管理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911297239.9 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN110990574B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 陶亮亮;洪学海;李小畅 申请(专利权)人: 上饶市中科院云计算中心大数据研究院
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F40/242;G06F40/289
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 张勋
地址: 334000 江西*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 新闻资讯 管理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种新闻资讯管理方法及装置,该方法包括:步骤A、采集新闻资讯数据;步骤B、从预设数据库中找出与所述新闻资讯数据中目标新闻资讯文本相似度最大的M个参考新闻资讯文本,选择一个参考新闻资讯文本,进入步骤C;步骤C、获取被选中的参考新闻资讯文本的第一类簇信息;步骤D、判断所述目标新闻资讯文本是否属于所述第一类簇;若所述目标新闻资讯文本属于所述第一类簇,则将所述目标新闻资讯文本加入所述第一类簇。主要解决现有新闻资讯管理欠缺的问题。

技术领域

本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种新闻资讯管理方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展,互联网已经成为政府、企业和网民发布、获取信息的重要平台。由于各网络平台数据质量参差不齐,互联网信息分散的特点,相关信息往往会被分布在网络各处,仅凭人力难以及时检测新闻事件和追踪相关信息。而现有事件检测与追踪研究大多关注的是某个特定平台,这容易导致事件缺失或者认知的偏差。因此,急需一种全方位的事件检测与追踪方法,帮助管理人员掌握情报,了解热点事件并追踪事件的发展动态,高效和科学的决策,为舆情监控提供数据支持。随着大数据时代的到来,目前事件检测与追踪方法主要面临以下方面的问题:事件发现大部分停留在事件的检测阶段,并未实现事件的管理,例如对新闻资讯数据进行聚类;挖掘事件关键词;挖掘舆情热词等等。景区管理人员不能全方位地了解事件的发展动态。

发明内容

本发明提供一种新闻资讯管理方法及装置,主要解决现有新闻资讯管理欠缺的问题。

本发明提供的新闻资讯管理方法,包括:

步骤A、采集新闻资讯数据;

步骤B、从预设数据库中找出与所述新闻资讯数据中目标新闻资讯文本相似度最大的M个参考新闻资讯文本,M大于或等于1;从所述M个参考新闻资讯文本中依次选择一个参考新闻资讯文本,进入步骤C;

步骤C、获取被选中的参考新闻资讯文本的第一类簇信息;

步骤D、判断所述目标新闻资讯文本是否属于所述第一类簇;若所述目标新闻资讯文本属于所述第一类簇,则进入步骤E;若所述目标新闻资讯文本不属于所述第一类簇,则从所述M个参考新闻资讯文本中选择另一个参考新闻资讯文本,返回步骤C,若所述M个参考新闻资讯文本都循环完毕,则进入步骤F;

步骤E、将所述目标新闻资讯文本加入所述第一类簇;

步骤F、新建第二类簇,将所述目标新闻资讯文本加入所述第二类簇。

本发明提供的新闻资讯管理装置,包括:

采集模块,用于采集新闻资讯数据;

匹配模块,用于从预设数据库中找出与所述新闻资讯数据中目标新闻资讯文本相似度最大的M个参考新闻资讯文本,M大于或等于1;从所述M个参考新闻资讯文本中依次选择一个参考新闻资讯文本;

获取模块、获取被选中的参考新闻资讯文本的第一类簇信息;

判断模块,用于判断所述目标新闻资讯文本是否属于所述第一类簇;若所述目标新闻资讯文本属于所述第一类簇,则进入步骤E;若所述目标新闻资讯文本不属于所述第一类簇,则从所述M个参考新闻资讯文本中选择另一个参考新闻资讯文本,返回步骤C,直到所述M个参考新闻资讯文本都循环完毕,则进入步骤F;

归类模块,用于所述判断模块的判断结果为所述目标新闻资讯文本属于所述第一类簇时,将所述目标新闻资讯文本加入所述第一类簇;以及所述判断模块的判断结果为所述目标新闻资讯文本不属于所述M个参考新闻资讯文本对应的类簇时,新建第二类簇,将所述目标新闻资讯文本加入所述第二类簇。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上饶市中科院云计算中心大数据研究院,未经上饶市中科院云计算中心大数据研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911297239.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top