[发明专利]适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法

权利要求书

1.一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、光学和雷达遥感数据获取：选取覆盖我国某一花岗岩铀成矿区，且数据采集质量高的ETM+光学遥感数据和RadarSat2雷达遥感数据；

步骤二、光学遥感数据预处理：对步骤一中获取的ETM+光学遥感数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正和噪声去除，获取预处理后的ETM+光学遥感数据；

步骤三、雷达遥感数据预处理：对步骤一中获取的RadarSat-2雷达遥感数据进行预处理，包括聚焦、多视、辐射校正、几何校正、滤波，获取预处理后的RadarSat-2雷达遥感数据；

步骤四、光学遥感数据处理和信息提取：对步骤二中获取的ETM+光学遥感数据进行三波段彩色合成、彩色和全色数据融合，获取彩色融合影像，对ETM+光学遥感数据单个波段进行纹理信息提取，获取纹理信息影像；

步骤五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合：对步骤三中获取的RadarSat-2雷达遥感数据进行纹理信息提取，并与步骤四中获取ETM+光学遥感数据三波段彩色合成影像进行数据融合，获取既包含不同岩石电磁反射波谱特征，又包含地形地貌等纹理信息的光学和雷达数据融合影像；

步骤六、出露断裂构造遥感识别标志构建：在步骤四获取的ETM+光学遥感数据三波段彩色影像上同时满足下述标志时，即可判定为出露的断裂构造。标志1：呈现特定的线状影纹特征，影像中岩体、地层被切割或错开，地层影纹不连续，杂乱无章；标志2：在步骤五获取的光学与雷达数据彩色融合影像上显示为阴影与亮色调紧密衔接，地貌为破碎的山体垭口形态，岩石破碎散落成垄岗，局部形成单面山，断裂通过的山体顶部发育硅化带，耐侵蚀能力强，形成特定地形；标志3：沿山体断裂面有较薄的土壤覆盖层，植被稀少，水系不发育。

步骤七、隐伏断裂构造遥感识别标志构建：在步骤四中获取的ETM+光学遥感数据单波段纹理信息提取影像中呈现如下标志：标志1：明显的“倒钩状”河道水系，其水系特点是多条支流与主流以钝角相交，该异常水系河道的存在是断裂控制的典型标志。标志2：主河道两侧有明显的汇流集中现象；在步骤五获取的RadarSat-2雷达遥感数据纹理信息提取影像中呈现如下标志：标志1：明显的蜿蜒状曲线深色调异常；标志2：土壤覆盖层一般小于某个特定厚度，植被发育。同时满足上述4个标志时，即可判定为隐伏的断裂构造。

步骤八、出露和隐伏断裂构造识别：在地理信息系统软件平台下，基于步骤六中构建的出露断裂构造识别标志，识别出遥感影像范围内所有的出露断裂构造，并用特定颜色的实线标示；基于步骤七中构建的隐伏断裂构造识别标志，识别出上述遥感影像范围内所有的隐伏断裂构造，并用特定颜色的虚线标示；所有特定颜色标示的实线和虚线即为识别的出露和隐伏断裂构造。

2.根据权利要求1所述的一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，其特征在于：采集光学和雷达遥感数据的采集时间为正午时分，且天空无云、信噪比高；光学遥感数据是指美国航空航天局发射，最大空间分辨率为15米，具有可见-短波-热红外8个波段的Landsat7 ETM+数据；雷达遥感数据是指加拿大太空署发射的搭载C波段，频率为5.4GHZ传感器的高分辨率RadarSat-2合成孔径成像雷达数据，数据采用全极化精细模式，标称分辨率为8米。

3.根据权利要求1所述的一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，其特征在于：所述步骤二中，辐射校正采用辐射回归分析法完成，几何校正采用多项式纠正法完成，噪声去除采用中值滤波法完成。

4.根据权利要求1所述的一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，其特征在于：所述步骤三中，聚焦是指是对获取的雷达数据的原始数据进行处理，直接输出单视复数产品数据；多视是指为了抑制雷达数据中的相干斑噪声，改善图像的信噪比，在横向频域上进行的处理；辐射校正采用雷达数据提供的查找表数据来完成；几何校正采用雷达数据提供的有理多项式模型和控制点实际坐标完成；滤波采用归一化Freeman分解法完成。