[发明专利]综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法与系统在审

专利信息
申请号: 201911300161.1 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111080130A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 漆柏林;周渊;张自强;刘茹;马国瀚;高建勇;王栋;延亮;周识远 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q40/04
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 730070 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 综合 电力 用户 缴费 指标 行业 公开 信用 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)采集电力用户缴费指标数据,所述缴费指标包括注册时间、履约率、偏差份额、平均功率因数、缴费比例、平均缴费天数、欠费百分比、预存百分比;

所述注册时间指电力用户在电力公司开户时的时间;

所述履约率指电力用户所签用电合同完成百分数;

所述偏差份额指电力用户的偏差电量占总市场交易电量的比例,具体表示为:

式中,δi是第i个电力用户的偏差份额;CEi,CTi分别表示第i个电力用户一年中的执行电量和交易电量;n表示电力用户的数量;

所述平均功率因数指电力用户的月平均功率因数值在统计月份中的均值,具体表示为:

式中,是平均功率因数,λi是电力用户在第i个月份的月平均功率因数值,T为统计月份数;

所述缴费比例指统计月份中电力用户每月所交电费与应缴电费的比值的平均数,具体表示为:

式中,JR是缴费比例,FSi,FYi分别表示第i个月份的实收电费和应收电费;

所述平均缴费天数指电力用户的一种偿付能力指标,具体表示为:

式中,JT是平均缴费天数,fs,fy分别表示第i个月份中日期d记录的实收电费和应收电费;

所述欠费百分比指统计月份中电力用户欠费次数,具体表示为:

式中,PS是欠费百分比,Fs表示统计月份中电力用户欠费次数;

所述预存百分比指统计月份中电力用户预存电费次数,具体表示为:

式中,AR是预存百分比,Fa表示统计月份中电力用户预存电费次数;

2)采集电力用户行业公开指标数据,所述行业公开指标包括行业贡献率和行业公开征信;

3)对采集到的电力用户缴费指标数据和行业公开指标数据进行归一化处理;

4)采用聚类方法对上述归一化处理后的数据进行分类处理,获得电力用户的信用评价等级。

2.根据权利要求1所述综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法,其特征在于,所述行业贡献率指不同行业对国内生产总值的贡献率,数据来源于国家统计局公开的行业增加值指数;所述行业公开征信指“信用中国”网站公开的行政处罚记录、经营异常名录记录和严重违法失信名单记录。

3.根据权利要求1所述综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法,其特征在于,所述4)中使用K-means聚类算法,具体实现步骤如下:

(1)设置聚类数目k,在n个电力用户样本数据中随机选择k个样本,作为聚类的初始中心;

(2)除了所选取的k个样本之外,计算其余每个样本与每个聚类中心的相似度距离,将其余每个样本划归为距离最近的聚类类别中,其中样本间的距离选择欧几里得距离,具体表示为:

式中,xi表示第i个样本,Cj表示第j个聚类,cj表示第j个聚类Cj的聚类中心,xi和cj都是p维向量,xi={xi1,xi2,…,xip},cj={cj1,cj2,…,cjp};

(3)计算每一类中所有样本各指标的均值,作为更新后的聚类中心;其中,聚类中心具体表示为:

式中,Nj表示聚类Cj中的样本的个数;

(4)重复执行步骤(2)和(3),直到各个聚类中心变化小于指定阈值;

4.根据权利要求1所述综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法,所述步骤4)之后还包括如下步骤:

针对不同电力用户不同的信用评价等级,为电力用户提供对应信用评价等级的服务。

5.一种实现权利要求1所述综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法的评价系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,采集所述电力用户缴费指标数据和电力用户行业公开指标数据;

数据汇集模块,对电力用户编号,并将数据采集模块采集到的电力用户缴费指标数据和电力用户行业公开指标数据,对应注册时间、履约率、偏差份额、平均功率因数、缴费比例、平均缴费天数、欠费百分比、预存百分比、行业贡献率和行业公开征信的顺序汇集成表;

预处理模块,对采集到的电力用户缴费指标数据和行业公开指标数据进行归一化处理;

数据处理模块,采用聚类方法对上述归一化处理后的数据进行分类处理,获得电力用户的信用评价等级。

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