[发明专利]基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法及装置、设备

权利要求书

1.一种基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待提取区域的光学遥感数据，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率；

根据所述光学遥感数据中的绿色波段数据和降尺度后的短红外波段遥感数据，获取改进的归一化差异水体指数MNDWI；

根据所述光学遥感数据中的近红外波段数据和的红光波段遥感数据，获取归一化植被指数NDVI，根据年度的归一化植被指数NDVI获取年度合成的归一化植被指数；

根据所述年度合成的归一化植被指数，从所述光学遥感数据中提取非植被；根据所述年度合成的归一化植被指数，从所述光学遥感数据中提取非植被，包括：

利用中值滤波对所述年度合成的归一化植被指数进行去噪；

采用中值滤波后的年度合成的归一化植被指数，参考实测值、先验知识训练阈值T_true和T_false，采用主动轮廓法对非植被进行分割，公式如下：

其中，veg为植被，non-veg为非植被，T_true和T_false为设定阈值，NDVI_annual为年度合成的归一化植被指数；

根据所述改进的归一化差异水体指数MNDWI，从所述光学遥感数据中提取水体，并利用所提取的水体作为掩膜，从所提取的非植被中去除水体，得到城镇和裸地提取结果。

2.根据权利要求1所述的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法，其特征在于，根据所述改进的归一化差异水体指数MNDWI，从所述光学遥感数据中提取水体，包括：

采用阈值法，从所述光学遥感数据中提取所述改进的归一化差异水体指数MNDWI大于设定阈值的水体。

3.根据权利要求1所述的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法，其特征在于，得到城镇和裸地提取结果后，还包括：

获取所提取的城镇和裸地的像素大小；

从所提取的城镇和裸地的像素中，去除像素小于设定阈值的城镇和裸地。

4.根据权利要求1所述的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法，其特征在于，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率，包括：

使用cubic resampling方法对20米分辨率的短红外波段遥感数据进行重采样，获取10米分辨率的短红外波段遥感数据。

5.一种基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一降尺度模块，用于获取光学遥感数据，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率；

归一化差异水体指数获取模块，用于根据所述光学遥感数据中的绿色波段数据和降尺度后的短红外波段遥感数据，计算改进的归一化差异水体指数MNDWI；

归一化植被指数获取模块，用于根据所述光学遥感数据中的近红外波段数据和的红光波段遥感数据，获取归一化植被指数NDVI，根据年度的归一化植被指数NDVI获取年度合成的归一化植被指数；

第一提取模块，用于根据所述年度合成的归一化植被指数，从所述光学遥感数据中提取非植被；所述第一提取模块包括：

去噪单元，用于利用中值滤波对所述年度合成的归一化植被指数进行去噪；

分割单元，用于采用中值滤波后的年度合成的归一化植被指数，参考实测值、先验知识训练阈值T_true和T_false，采用主动轮廓法对非植被进行分割，公式如下：

其中，veg为植被，non-veg为非植被，T_true和T_false为设定阈值，NDVI_annual为年度合成的归一化植被指数；

第二提取模块，用于根据所述改进的归一化差异水体指数MNDWI，从所述光学遥感数据中提取水体，并利用所提取的水体作为掩膜，从所提取的非植被中去除水体，得到城镇和裸地提取结果。