[发明专利]信息处理方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：根据用户搜索内容的关键词获取多条评价信息；根据用户的用户画像信息和评价信息的特征信息，预测用户对各条评价信息的偏好值；按照用户对各条评价信息的偏好值由大到小进行排序，并显示给用户。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网购已经成为人们日常生活中必不可少的一种购物方式。因此，诞生了多个大型电商平台。人们在这些平台网购的过程中，不能像在线下店铺那样，通过实物接触来感受商品的品质和大小，只能通过商品详情页面的描述和评价来判断，而且对于用户来说，评价才是具有参考价值的内容，所以优质的评价内容显得尤为重要。

现有的各大电商平台一般都具有商品评价的功能，而且评价的方式基本都一致，一般用户进入某一商品的详情页，向下滑动页面才能看到该商品评价。评价信息一般按照日期进行排序。

发明内容

发明人发现：针对现有的评价信息的显示方式，如果用户想查看同一维度的不同商品评价内容，例如，不同品牌的电脑的CPU性能相关的评价内容，并且想做比较，只能一个一个的进入单个商品的详情页进行查看，非常费时，而且用户看了很久也不一定可以找到和自己关心的问题相关的评价内容。此外，很多评价内容信息量非常少没有参考价值，按现有的排序方法，用户需要花费很多时间查找优质评价。并且现有的评价信息的显示方法针对所有用户都是一样的，无法针对不同用户进行个性化的评价信息推荐，使用户可以快速找到自己想要的评价内容。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何对评价信息进行显示，满足不同用户需求，提升显示的准确性和有效性，提升用户体验。

根据本公开的一些实施例，提供的一种信息处理方法，包括：根据用户搜索内容的关键词获取多条评价信息；根据用户的用户画像信息和评价信息的特征信息，预测用户对各条评价信息的偏好值；按照用户对各条评价信息的偏好值由大到小进行排序，并显示给用户。

在一些实施例中，根据用户搜索内容的关键词获取多条评价信息包括：对用户输入的搜索内容进行分词，提取关键词；利用知识图谱检索出与关键词相关的多条评价信息。

在一些实施例中，根据用户的用户画像信息和评价信息的特征信息，预测用户对各条评价信息的偏好值包括：将用户画像信息中的各项画像特征转换为对应的特征值；将评价信息的各项特征信息转换为对应的特征值；针对每条评价信息，将用户画像信息对应的特征值和评价信息对应的特征值组成特征向量；将各个特征向量组成特征矩阵并输入因子分解机模型，预测用户对各条评价信息的偏好值。

在一些实施例中，评价信息的特征信息包括：评价信息的文本，对评价信息的反馈信息，图片数量，视频数量，视频时长，涉及的对象类别中至少一项；评价信息的文本根据文本中各个分词的关系被转换为特征向量，作为评价信息的文本的特征值。

在一些实施例中，还包括：获取用户的身份特征信息和用户的访问行为特征信息；将用户的身份特征信息和用户的访问行为特征信息输入用户画像模型，得到用户的用户画像信息。

在一些实施例中，还包括：响应于用户执行对对象的预设操作，获取用户关于对象以及对象的评价信息进行搜索的关键词；关键词与对象的属性相对应；根据关键词生成提示信息并显示给用户，以便引导用户根据提示信息输入评价信息。

在一些实施例中，根据关键词生成提示信息并显示给用户包括：获取关于对象的提问频率高于预设频率的问题；根据关键词和问题生成提示信息并显示给用户。

在一些实施例中，根据关键词和问题生成提示信息并显示给用户包括：提取问题中与对象的属性相对应的词；根据关键词，问题中与对象的属性相对应的词，生成提示信息。