[发明专利]一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法及系统

权利要求书

1.一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取至少两家医院对话数据，抽取对话数据中的客服回复话术，包括问诊话术和非问诊话术；

S2：抽取问诊话术进行分析，并将问诊话术分成多种问诊类别；

S3：分析对话数据在不同问诊类别的频率，得到主题项目的最佳问诊逻辑和最佳问诊话术。

2.根据权利要求1所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：

S2-1：通过爬虫爬取步骤S1中每家医院官网的整形项目信息，并统计常见项目；

S2-2：将对话数据按照所述的常见项目进行分类，形成项目数据；

S2-3：依据每类项目数据，抽取步骤S1的客服回复话术中的问诊话术。

3.根据权利要求1所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法，其特征在于，步骤S3进一步包括：

S3-1：抽取对话数据中的优质对话，分析该对话在不同问诊类别的频率，选择出现频率最高的排列组合作为主题项目的问诊逻辑；

S3-2：针对每种问诊类别，选择使用频率最高的问诊话术，得到问诊类别的最佳问诊逻辑和最佳问诊话术。

4.根据权利要求1所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法，其特征在于，步骤S2采用BERT语言模型以及二分类模型。

5.根据权利要求1至4任一所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的方法，其特征在于，所述的问诊话术依据统计学和/或机器学习的结果获得；

优选的，所述优质对话包括对话超过三轮且用户无负面情绪的对话。

6.一种自动构造医美问诊引导逻辑的系统，其特征在于，包括：数据模块、类别模块以及分析模块；其中，

所述数据模块，用于获取至少两家医院对话数据，抽取对话数据中的客服回复话术，包括问诊话术和非问诊话术；

所述类别模块，用于抽取问诊话术进行分析，并将问诊话术分成多种问诊类别；

所述分析模块，用于分析对话数据在不同问诊类别的频率，得到主题项目的最佳问诊逻辑和最佳问诊话术。

7.根据权利要求6所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的系统，其特征在于，所述类别模块进一步用于：

(1)通过爬虫爬取每家医院官网的整形项目信息，并统计常见项目；

(2)将对话数据按照所述的常见项目进行分类，形成项目数据；

(3)依据每类项目数据，抽取客服回复话术中的问诊话术。

8.根据权利要求6所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的系统，其特征在于，所述分析模块进一步用于：

(1)抽取对话数据中的优质对话，分析该对话在不同问诊类别的频率，选择出现频率最高的排列组合作为主题项目的问诊逻辑；

(2)针对每种问诊类别，选择使用频率最高的问诊话术，得到问诊类别的最佳问诊逻辑和最佳问诊话术。

9.根据权利要求6所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的系统，其特征在于，所述项目模块包括BERT语言模型以及二分类模型。

10.根据权利要求7至10任一所述的一种自动构造医美问诊引导逻辑的系统，其特征在于，所述的问诊话术依据统计学和/或机器学习的结果获得；

优选的，所述优质对话包括对话超过三轮且用户无负面情绪的对话。