[发明专利]一种远程自助测评的招聘方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911301612.3 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111062613A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 周涛 申请(专利权)人: 周涛
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 占丽君
地址: 415500 湖南省常*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 远程 自助 测评 招聘 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:招聘方在招聘端将企业信息和招聘信息上传至云服务器,并匹配招聘信息的测评项目,云服务器将企业信息和招聘信息推送给应聘端和测评端进行展示,将测评题目按测评项目进行分类保存,并根据招聘方匹配的测评项目形成测评试卷,指定测评试卷对应的岗位码;

步骤2:应聘人员在应聘端上传其工作简历和个人信息,查看招聘信息后在测评端上进行自助测评;

步骤3:测评端根据岗位码在云服务器中调出岗位对应的测评试卷,且测评试卷的测评题目随机分配,应聘人员完成自助测评后得到测评资料并上传至云服务器,所述测评资料包括测评试卷的回答情况及测评分值;

步骤4:云服务器根据测评分值排序,再按招聘比例、招聘人数或测评分值要求将应聘人员名单发送给招聘端,招聘方在招聘端筛选满意的应聘人员,并通过云服务器发送再次测评要求或面试邀请给对应的应聘端,所述应聘人员名单附有对应应聘人员的测评资料和工作简历;

步骤5:应聘人员在应聘端接受面试邀请后,云服务器再发送其个人信息给招聘端,招聘方在招聘端最终筛选满意的应聘人员,通过云服务器反馈应聘结果给对应的应聘端。

2.根据权利要求1所述的一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,还包括步骤6:云服务器根据应聘人员渐次参加的招聘方的企业信息和招聘信息,测评材料以及招聘结果和应聘人员的个人信息得到对应的人才条件和能力模型,并根据机器学习算法不断更新和完善模型;

步骤7:应聘人员在应聘端评分对应的雇主可信度,云服务器再通过推荐引擎与人才条件和能力模型,按雇主可信度数据优先推荐招聘信息给应聘人员。

3.根据权利要求1所述的一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,所述步骤1还包括招聘方在招聘端补充测评题目上传至云服务器,云服务器再将测评题目传送给测评端,进行分类保存。

4.根据权利要求1所述的一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,所述步骤2中的工作简历包括应聘人员的名字、工作经验、项目经验和薪资要求;所述个人信息包括应聘人员的名字、照片、性别、出生日期、身高、婚姻状况、手机号码、身份证号码、邮箱地址和住址。

5.根据权利要求1所述的一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,所述步骤3中测评试卷的测评题目随机分配具体为在同一测评项目中,随机进行题目替代、顺序调整和选项调整。

6.根据权利要求1所述的一种远程自助测评的招聘方法,其特征在于,所述步骤4中的招聘比例是以时间段内进行自助测评的人数为基数的百分比。

7.一种远程自助测评的招聘系统,其特征在于,包括招聘端、应聘端、测评端和云服务器,所述招聘端、应聘端和测评端均与云服务器连接;

所述招聘端用于招聘方上传企业信息和招聘信息至云服务器,并匹配招聘信息的测评项目,根据应聘人员名单筛选满意的应聘人员,并通过云服务器发送再次测评要求或面试邀请给对应的应聘端,以及进行最终筛选,将应聘结果发送给云服务器;

所述应聘端用于应聘人员上传其工作简历和个人信息至云服务器,查看招聘信息,以及接收再次测评要求或面试邀请和接收云服务器反馈的应聘结果;

所述测评端根据岗位码在云服务器中调出岗位对应的测评试卷且测评试卷的测评题目随机分配,应聘人员完成自助测评后得到其测评资料并上传至云服务器,所述测评资料包括测评试卷的回答情况及测评分值;

所述云服务器将企业信息和招聘信息推送给应聘端和测评端进行展示,将测评题目按测评项目分类保存,并根据招聘方匹配的测评项目形成测评试卷,指定测评试卷对应的岗位码,还根据测评分值排序应聘人员,再按招聘比例、招聘人数或测评分值要求将应聘人员名单发送给招聘端,以及应聘人员在应聘端接受面试邀请后发送其个人信息给招聘端,所述应聘人员名单附有对应应聘人员的测评资料和工作简历。

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