[发明专利]拥堵路段的图像采集方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种拥堵路段的图像采集方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据路况信息，确定当前满足预设条件的第一拥堵路段；基于第一拥堵路段，确定图像采集区域；获取车辆在图像采集区域中每个采集点的车载图像。本公开通过对符合条件的拥堵路段进行图像采集区域的确定，并获取经过该图像采集区域的车辆在各个采集点的车载图像，上述车载图像直观的反映了拥堵路段的现场情况，可为城市交通管理者快速还原展示拥堵路段的现场画面提供数据支持，提升处理决策效率。

技术领域

本公开涉及移动互联网领域，特别涉及一种拥堵路段的图像采集方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

导航地图公司一般在导航的过程中通过实时采集车辆的GPS位置坐标点，上传至数据中心，计算道路的拥堵状态，进行路况的发布，用于给导航用户提供行程时间估计以及路径规划。路况数据以导航路网的道路单元(LINK)为基本单元，按照一定的时间间隔进行发布。通过对路况数据的时空聚合可以得到拥堵事件，以及哪些拥堵是常规性的拥堵，哪些是突发性的异常拥堵。为防止城市交通中的异常拥堵造成更大面积的交通拥堵，交通管理部门需要尽快了解拥堵路段发生的具体详细情况，进行快速的指挥调度。城市现有指挥调度中心的异常交通事件的获取方式包含电话接入方式，固定视频巡检方式、导航众包模式数据挖掘三种方式。

电话接入方式是指在城市指挥中心建立电话接入服务专线，交通事故发生如需要交警处理纠纷的，事故方会打电话进行沟通处理，由接线员了解事故发生位置判定事故严重程度并记录后，决定是否指派巡警进行现场处理；其主要缺点是事故处理效率低且位置描述不直观。固定视频巡检方式是指在城市重要道路附近安装巡检摄像头，异常拥堵发生后，交警通过操控摄像头定位异常拥堵的源头，其缺点是其覆盖范围有限，而现有通过对深度学习等模型固定摄像头数据格式化识别拥堵及事故的方法，但是需要较高的计算资源，在现有的条件下较难普及。导航众包模式数据挖掘的方式：导航软件一方面通过路况可以发现异常拥堵路段，另一方面导航软件可以由其用户上报其看到的交通事件至数据处理中心，由数据处理中心结合路况进行过滤及和路况拥堵的交叉验证，然后向导航用户和交通管理者发布，其主要的缺点是事故信息的描述不直观，无法作为派警依据，仍需要通过视频数据做验证。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种拥堵路段的图像采集方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中城市交通管理者对拥堵路段的实时情况数据的获取不及时，无法得到数据的支持，影响处理决策效率的问题。

为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用了如下技术方案：一种拥堵路段的图像采集方法，包括：根据路况信息，确定当前满足预设条件的第一拥堵路段；基于所述第一拥堵路段，确定图像采集区域；获取车辆在所述图像采集区域中每个采集点的车载图像。

进一步，所述根据路况信息，确定当前满足预设条件的第一拥堵路段，包括：根据实时路况信息，确定至少一个第二拥堵路段，其中，每个所述第二拥堵路段包括一个道路单元，或者由相邻的多个所述道路单元基于所述道路单元之间的连接关系聚合形成；基于历史路况信息，在所述第二拥堵路段中确定满足预设条件的所述第一拥堵路段。

进一步，所述基于所述第一拥堵路段，确定图像采集区域，包括：根据所述第一拥堵路段中的所述道路单元之间的连接关系，确定所述第一拥堵路段中的拥堵起始单元；确定距离所述拥堵起始单元预设距离范围内的至少一个上游道路单元和/或至少一个下游道路单元；将所述拥堵起始单元以及所述拥堵起始单元的至少一个上游道路单元和/或至少一个下游道路单元确定为所述图像采集区域。

进一步，所述获取车辆在所述图像采集区域中每个采集点的车载图像，包括：获取在预设时间段内经过所述图像采集区域的车辆的集合；确定每个所述车辆在所述图像采集区域内的至少一个采集点；控制每个所述车辆上传图像采集时间对应的车载图像，其中，所述图像采集时间为所述车辆对应的所有所述采集点的时间。