[发明专利]眼部图像的病理检测

说明书

本申请涉及眼部图像的病理检测。一种在眼睛的一部分的由眼部成像系统(420)获取的图像(400)中搜索指示病理的区域(410)的计算机实现的方法，该方法包括：接收(S10)定义图像的图像数据；通过使用学习算法处理接收的图像数据来在图像中搜索(S12)所述区域；并且在图像中的指示病理的区域被发现的情况下：确定(S14)该区域在图像中的位置；生成(S16)对于眼睛测量装置使用用于在眼睛的一部分上设置测量位置的基于所确定的位置的参考点在眼睛的一部分上执行测量以生成测量数据的指令；以及从眼睛测量装置接收(S18)测量数据。

领域

本文的示例方面总体上涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及眼部图像(ocularimage)的处理，以便于识别在眼睛的成像部分中病理的存在和/或位置。

背景

由眼部成像系统获取的受试者的眼睛的一部分的眼部图像可以具有包含健康眼睛的可比较图像中不存在的某个病理指示的一个或更多个区域，并且这些区域的存在可以指示受试者的疾病或其他不健康状态。举例来说，受试者的视网膜的荧光素血管造影片可以包含似乎已经发生血管渗漏的一个或更多个区域，这可能是黄斑水肿的迹象。眼部图像需要有经验的眼科医生来获取和评估。然而，现有技术对于眼科医生和/或患者来说是耗时的，并且所执行的评估可能容易出错。

概述

根据本文的第一示例方面，本发明人已经设计了一种在眼睛的一部分的由眼部成像系统获取的图像中搜索指示病理的区域的计算机实现的方法。该方法包括接收定义图像的图像数据，并通过使用在定义健康眼睛的一部分的图像的图像数据和定义不健康眼睛的一部分的图像的图像数据上进行训练的学习算法处理所接收的图像数据来在图像中搜索所述区域，所述不健康眼睛的一部分的图像中的每个图像具有指示病理的至少一个区域。在搜索中发现图像中指示病理的区域的情况下，该区域在图像中的位置被确定，使用参考点基于用于在眼睛的一部分上设置测量位置的所确定的位置针对眼睛测量装置生成指令以在眼睛的该一部分上执行测量，并且所述测量数据从眼睛测量装置被接收。

根据本文的第二示例方面，本发明人还设计了一种在眼睛的一部分的由眼部成像系统获取的图像中搜索病理的存在的计算机实现的方法。该方法包括接收定义图像的图像数据，并且通过使用在定义健康眼睛的图像和不健康眼睛的图像的图像数据上进行训练的学习算法处理所接收的图像数据来在图像中搜索多种不同类型的病理中的至少一种类型的病理的存在，每个不健康眼睛的图像具有不同类型的病理中的相应一种。该方法还包括，在发现图像中存在多种不同类型的病理中的至少一种类型的病理的情况下，进行以下处理：对于发现图像中存在的至少一种类型的病理中的每一种，选择用于在眼睛的一部分上执行测量的多种不同类型的测量模态中的相应一种；针对至少一种类型的病理中的每一种被发现存在于图像中，生成用于具有相应选择的测量模态的眼睛测量装置在眼睛的该一部分上执行测量的相应指令；以及接收由具有每个选择的测量模态的眼睛测量装置执行的测量的测量数据。

根据本文的第三示例方面，本发明人还设计了一种计算机程序，该计算机程序当由计算机执行时，使得计算机执行根据本文的第一示例方面或第二示例方面所述的方法。

根据本文的第四示例方面，本发明人还设计了一种存储根据本文的第三示例方面的计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质。

根据本文的第五示例方面，本发明人还设计了一种携带根据本文的第三示例方面的计算机程序的信号。