[发明专利]一种基于SOM-FAT的电力系统连锁故障预测方法

说明书

本发明公开了一种基于SOM‑FAT的电力系统连锁故障预测方法，包括：建立初始故障支路集，检测初始故障支路集中的支路是否为故障支路，若为故障支路，记录该支路路径，并计算发生概率，若为正常支路，计算该支路与其他支路间的关联性大小，并建立下级故障支路集合；依次检测下级故障支路集合中的支路是否为故障支路，若为故障支路，记录该支路路径，并计算发生概率，若为正常支路，计算该支路与其他支路间的关联性大小；完成对初始故障支路集中的每条支路的检测，得到准确的故障支路集。

技术领域

本发明属于电力故障检测方法技术领域，涉及一种基于SOM-FAT的电力系统连锁故障预测方法。

背景技术

电力是国民经济发展的基础，是社会进步、工业发展、国家安全的重要保障。近年来电网结构日益复杂、互联性逐步提高，给电网的运行分析和运行稳定性带来了极大的挑战和难题，电网的互联使系统更加复杂，导致发生连锁故障的概率大大增加，局部很小的某些故障极可能迅速蔓延波及附近电网乃至整个互联网络，最终导致电网解列、崩溃，给社会、人民带来巨大的损失和影响。所以，确保电力系统稳定运行，预防大型连锁故障的发生极其重要。研究分析这些大停电事故可知；大停电事故往往从系统中某一元件或线路的故障开始，继而引发系列线路故障，然后连锁故障迅速传播最终导致电力系统大面积停电崩溃。偶然故障引发的连锁故障进而演化为大范围电力灾难的过程，具体过程可划分为缓慢连锁开断、快速连锁开断、短暂震荡、雪崩和漫长恢复五个阶段，其中缓慢连锁开断阶段时间最为漫长。目前并为出现对于电力系统连锁故障的预测方法，以避免发生系统范围的大停电事件。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于SOM-FAT的电力系统连锁故障预测方法，能避免发生系统范围的大停电事件。

本发明所采用的技术方案是，一种基于SOM-FAT的电力系统连锁故障预测方法，包括：建立初始故障支路集，检测初始故障支路集中的支路是否为故障支路，若为故障支路，记录该支路路径，并计算发生概率，若为正常支路，计算该支路与其他支路间的关联性大小，并建立下级故障支路集合；依次检测下级故障支路集合中的支路是否为故障支路，若为故障支路，记录该支路路径，并计算发生概率，若为正常支路，计算该支路与其他支路间的关联性大小；完成对初始故障支路集中的每条支路的检测，得到故障支路集。

本发明的特点还在于：

包括以下步骤：

步骤1、设计故障集评价指标，选择故障集评价指标较大的支路组成初始故障支路集；

步骤2、断开初始故障支路集中的支路，判断系统是否解列失稳，如果解列失稳，则记录该条支路路径，并计算发生概率；若系统稳定，则根据上下级支路关联性指标，计算该支路与其他支路间的关联性大小；

步骤3、对上下级支路关联性指标进行分类，将上下级支路关联性指标较高的支路作为下级故障支路集合，并计算每条下级支路发生故障的概率；

步骤4、依次断开下级故障支路集合中的支路，判断系统是否解列失稳，如果解列失稳，则记录该条支路路径，并计算发生概率；若系统稳定，则根据上下级支路关联性指标，计算该支路与其他支路间的关联性大小，直至搜索完下级故障支路集合中的每条支路；

步骤5、重复步骤2-4，完成初始故障支路集中的每条支路检测，得到故障支路集。

步骤1中故障集评价指标E_l为：

E_l＝η₁C_l×η₂T_l×η₃λ_l                       (1)；