[发明专利]图像检测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911302239.3 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN112989890A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 黄冰菁;陈兴 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 彭绪坤
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取包含目标人物的初始图像和对所述初始图像进行优化处理后的优化图像;

分别提取所述初始图像和优化图像中目标人物的多个特征点;

根据所述多个特征点计算所述初始图像和优化图像的眼部特征值,以及所述初始图像和优化图像的面部特征值;

根据所述初始图像的眼部特征值和优化图像的眼部特征值生成眼部检测结果,根据所述初始图像的面部特征值和优化图像的面部特征值生成面部检测结果。

2.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,分别提取所述初始图像和优化图像中目标人物的多个特征点的步骤包括:

分别识别所述初始图像和优化图像中目标人物的眼部轮廓,并提取所述眼部轮廓当中的多个眼部特征点;

分别识别所述初始图像和优化图像中目标人物的面部轮廓,并提取所述面部轮廓当中的多个面部特征点。

3.根据权利要求2所述的图像检测方法,其特征在于,根据所述多个特征点计算所述初始图像和优化图像的眼部特征值的步骤包括:

根据所述初始图像的多个眼部特征点,计算所述初始图像中与眼部上下四点之间的间距相关的第一眼部特征值、与眼部上下四点交叉线段之和相关的第二眼部特征值以及与眼部面积相关的第三眼部特征值;

根据所述优化图像的多个眼部特征点,计算所述优化图像中与眼部上下四点之间的间距相关的第一眼部特征值、与眼部上下四点交叉线段之和相关的第二眼部特征值以及与眼部面积相关的第三眼部特征值。

4.根据权利要求3所述的图像检测方法,其特征在于,根据所述多个特征点计算所述初始图像和优化图像的面部特征值的步骤,包括:

根据所述初始图像的多个眼部特征点和多个面部特征点,计算所述初始图像中与面颊轮廓面积相关的第一面部特征值、与整脸的面积相关的第二面部特征值以及与面颊中的14个标定点之间的线段之和相关的第三面部特征值;

根据所述优化图像的多个眼部特征点和多个面部特征点,计算所述优化图像中与面颊轮廓面积相关的第一面部特征值、与整脸的面积相关的第二面部特征值以及与面颊中的14个标定点之间的线段之和相关的第三面部特征值。

5.根据权利要求4所述的图像检测方法,其特征在于,根据所述初始图像的眼部特征值和优化图像的眼部特征值生成眼部检测结果,根据所述初始图像的面部特征值和优化图像的面部特征值生成面部检测结果的步骤,包括:

计算所述初始图像的第一眼部特征值与优化图像的第一眼部特征值的第一比值、所述初始图像的第二眼部特征值与优化图像的第二眼部特征值的第二比值以及所述初始图像的第三眼部特征值与优化图像的第三眼部特征值的第三比值;

根据所述第一比值、第二比值以及第三比值生成眼部检测结果;

计算所述初始图像的第一面部特征值与优化图像的第一面部特征值的第四比值、所述初始图像的第二面部特征值与优化图像的第二面部特征值的第五比值以及所述初始图像的第三面部特征值与优化图像的第三面部特征值的第六比值;

根据所述第四比值、第五比值以及第六比值生成面部检测结果。

6.根据权利要求5所述的图像检测方法,其特征在于,根据所述第一比值、第二比值以及第三比值生成眼部检测结果的步骤包括:

判断所述第一比值、第二比值以及第三比值当中是否至少存在两个比值小于一;

若存在,则生成眼部图像优化成功的第一眼部检测结果;

若不存在,则生成眼部图像优化失败的第二眼部检测结果;

根据所述第四比值、第五比值以及第六比值生成面部检测结果的步骤包括:

判断所述第四比值、第五比值以及第六比值当中是否至少存在两个比值大于一;

若存在,则生成面部图像优化成功的第一面部检测结果;

若不存在,则生成面部图像优化失败的第二面部检测结果。

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