[发明专利]小区多波束配置方法及装置有效
申请号: | 201911303215.X | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN112867030B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 常世元;李玉诗;张斌;陈庆涛 | 申请(专利权)人: | 大唐移动通信设备有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W72/04 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 任嘉文 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 波束 配置 方法 装置 | ||
本申请公开了小区多波束配置方法及装置,用以实现基于不同小区波束之间干扰代价值之和的大小对多波束的束集宽度限制的同时进行多波束的束集结构建立,输出全局小区最优或准最优的波束配置,提高计算效率,保证最优或者准最优解的输出。本申请提供的一种小区多波束配置方法,包括:基于对每一小区的波束编码,确定不同小区波束之间干扰代价值;基于所述干扰代价值对束集宽度的限制,进行多波束的束集结构建立;在建立了所述束集结构的基础上,进行解空间搜索,并确定小区多波束配置信息。
本申请要求在2019年11月12日提交中国专利局、申请号为201911101384.5、申请名称为“小区多波束配置方法及装置”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及小区多波束配置方法及装置。
背景技术
在启发式最优解搜索算法中,主要有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等,基于遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等求解最优组合解存在先天性不足,遗传算法不能保证输出一个不变化的稳定解;蚁群算法收敛速度极慢、且容易陷入局部最优解,不适用于小区多波束配置;粒子群算法同样存在容易陷入局部最优解的问题。
发明内容
本申请实施例提供了小区多波束配置方法及装置,用以实现基于不同小区波束之间干扰代价值之和的大小对多波束的束集宽度限制的同时进行多波束的束集结构建立,输出全局小区最优或准最优的波束配置,提高计算效率,保证最优或者准最优解的输出。
本申请实施例提供的一种小区多波束配置方法,包括:
基于对每一小区的波束编码,确定不同小区波束之间干扰代价值;
基于所述干扰代价值对束集宽度的限制,进行多波束的束集结构建立;
在建立了所述束集结构的基础上,进行解空间搜索,并确定小区多波束配置信息。
通过该方法,基于对每一小区的波束编码,确定不同小区波束之间干扰代价值;基于所述干扰代价值对束集宽度的限制,进行多波束的束集结构建立;在建立了所述束集结构的基础上,进行解空间搜索,并确定小区多波束配置信息,从而实现了基于不同小区波束之间干扰代价值之和的大小对多波束的束集宽度限制的同时进行多波束的束集结构建立,输出全局小区最优或准最优的波束配置,提高了计算效率,保证了最优或者准最优解的输出。
可选地,所述对每一小区的波束编码,具体包括对每一小区的波束进行标识和时间编码。
可选地,所述确定不同小区水平波束之间干扰代价值,具体包括:
确定波束y所在小区相对波束x所在小区的地理距离dx,y;其中,当dx,y>dmax时,lx←y=0;当dx,y=0时,其中假设波束y对波束x的干扰代价值为lx←y,x≠y,全局小区所发射的所有方向的波束集为X;dmax为预设的有效最大临界距离;
当dx,y<dmax时,计算波束x,y之间的夹角θx,y;
根据所述夹角θx,y,确定lx←y。
可选地,根据所述夹角θx,y,确定lx←y,具体包括:
设定归一化系数为:
其中,Gx表示波束x的天线方向增益值;
确定平衡代价值为:
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