[发明专利]一种风险目标识别方法及设备

权利要求书

1.一种风险目标识别方法，其特征在于，包括：

获取目标对象不同来源的数据报文；

利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文；

根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项；

根据所述数据报文的不同来源，确定所述风险指标项对应的权重值，通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分；

根据所述真实风险得分识别风险目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：

根据编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段；

利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，生成标准字段；

根据预设的清洗规则，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配并执行字段清洗，生成所述标准报文。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项，具体包括：

根据所述指标构造规则，确定所述风险指标项需要的报文字段及标准值，按照构建所述风险指标项的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述风险指标项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分，具体包括：

计算所述计算值与所述标准值之间的偏离度，根据预设的评分对照表及所述偏离度，确定所述风险指标项的初始风险得分；

结合所述初始风险得分及所述权重值，得到真实风险得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实风险得分识别风险目标，具体包括：

汇总所有所述真实风险得分得到最终风险等级，当所述最终风险等级满足预设条件时，认定目标为风险目标，输出所述最终风险等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出目标对象的所述最终风险等级之后，还包括：

根据所有所述数据报文，按照预设的画像规则，生成目标画像；

将所述最终风险等级作为风险等级项加入所述目标画像，生成目标风险画像，输出所述目标风险画像。

7.一种风险目标识别设备，其特征在于，包括：

获取模块，获取目标对象不同来源的数据报文；

整理模块，利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文；

构件模块，根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项；

计算模块，根据所述数据报文的不同来源，确定所述风险指标项对应的权重值，通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分；

识别模块，根据所述真实风险得分识别风险目标。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述整理模块利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：

根据编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段；

利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，生成标准字段；

根据预设的清洗规则，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配并执行字段清洗，生成所述标准报文。

9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述构件模块根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项，具体包括：

根据所述指标构造规则，确定所述风险指标项需要的报文字段及标准值，按照构建所述风险指标项的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述风险指标项。