[发明专利]视杯视盘图像识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911303604.2 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN110969617A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 余双;马锴;郑冶枫;龚丽君;边成;初春燕;刘含若;王宁利 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视盘 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分析视杯视盘图像的分割信息,所述分割信息包括视杯区的边缘信息及视盘区的边缘信息;
对所述视杯区的边缘信息及所述视盘区的边缘信息进行椭圆拟合,得到所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆;
基于所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆,确定所述待分析视杯视盘图像的盘沿形态量化值,并通过所述盘沿形态量化值判定所述视杯视盘图像中的视杯视盘的形态是否异常。
2.根据权利要求1所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述盘沿形态量化值包括盘沿平均系数、盘沿变化系数和/或盘沿基准系数,则所述基于所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆,确定所述待分析视杯视盘图像的盘沿形态量化值包括:
基于所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆,确定所述待分析视杯视盘图像的所述视盘区的各边缘点对应的盘沿宽度;
基于所述盘沿宽度确定所述盘沿平均系数、所述盘沿变化系数和/或所述盘沿基准系数,其中,
所述盘沿平均系数表示所述待分析视杯视盘图像的盘沿区在所述视盘区中的占比;
所述盘沿变化系数表示所述待分析视杯视盘图像的盘沿宽度的变化趋势与标准视杯视盘图像的盘沿宽度的变化趋势的匹配度;
所述盘沿基准系数表示所述待分析视杯视盘图像的各参考点对应的盘沿宽度之间的关系。
3.根据权利要求2所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述基于所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆,确定所述待分析视杯视盘图像的所述视盘区的各边缘点对应的盘沿宽度包括:
以所述视杯区对应的拟合椭圆中心为起点,对所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆进行坐标转换,得到极坐标系中的所述视杯区的边缘信息及所述视盘区的边缘信息;
对所述极坐标系中的所述视盘区的下边缘进行对齐,其中,所述极坐标系中,所述视杯区的下边缘各点第一方向上的坐标值表示所述视盘区的各边缘点对应的盘沿宽度。
4.根据权利要求2所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述基于所述视杯区对应的拟合椭圆及所述视盘区对应的拟合椭圆,确定所述待分析视杯视盘图像的所述视盘区的各边缘点对应的盘沿宽度包括:
以所述视杯区对应的拟合椭圆中心为中心点,确定所述中心点到所述视盘区的拟合椭圆的各边缘点的距离为视盘半径,确定所述中心点到所述视杯区的拟合椭圆的各边缘点的距离为视杯半径;
计算视盘区的各边缘点对应的所述视杯半径与所述半径的差值,所述差值作为个边缘点对应的所述盘沿宽度。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述基于所述盘沿宽度确定所述盘沿平均系数包括:
确定所述视盘区各边缘点对应的盘沿宽度与视盘半径的比值;
确定所有或部分边缘点对应的所述比值的平均值,所述平均值作为所述盘沿平均系数,其中,所述极坐标系中,所述视杯区上边缘各点的第一方向上的坐标值表示视盘半径。
6.根据权利要求2-4中任一项所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述基于所述盘沿宽度确定所述盘沿变化系数包括:
确定待分析视杯视盘图像的所述视盘区的各边缘点的盘沿宽度,与标准视杯视盘图像的视盘区对应的各边缘点的盘沿宽度之间的相关系数,所述相关系数作为所述盘沿变化系数。
7.根据权利要求2-4任一项所述的视杯视盘图像识别方法,其特征在于,所述基于所述盘沿宽度确定所述盘沿基准系数包括:
确定所述视盘边缘的第一参考点、第二参考点、第三参考点及第四参考点对应的盘沿宽度;
计算所述第一参考点、所述第二参考点及所述第四参考点对应的盘沿宽度与所述第三参考点对应的盘沿宽度的变化度;
确定所述第一参考点、所述第二参考点及所述第四参考点对应的所述变化度的和值,作为所述盘沿基准系数。
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