[发明专利]一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法

说明书

本发明公开了一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法，它是在通往景区的道路上设置电警卡口对将要前往景区的旅游车和私家车数量以及车辆类型进行统计，比将采集的数据实时上传到数据分析平台，由数据分析平台根据旅游车和私家车数量以及可能乘坐人数，预测出一个乘车客流量值；并将乘车客流量值与根据景区历史客流量数据估算出的除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值相加，得出景区客流量预测值。本发明可以提前预测来景区的客流量，方便景区管理员可以提前安排景区工作人员的工作，合理规划游客的旅行路线，疏导客流，有效的预防因客流量引起的滞留现象，做到景区有条不紊的管理及运行，提高景区的规范化管理水平。

技术领域

本发明涉及一种景区的客流量预测方法，尤其是一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法，属于互联网大数据技术领域。

背景技术

近年来，随着城市旅游产业的发展，城市景区的游客接待量逐年上升，且游客较为集中的出现，而城市的服务措施较为分散，导致城市的基础服务措施很难满足游客的服务需求。特别在节假日及旅游旺季尤为突出，依靠当前景点所在城市的服务、基础设施等建设程度，不能适应目前的状况。传统的旅游客流量预测主要是基于静态的历史数据进行预测，通常会忽视或者不能准确地反映一些重要因素对客流量的影响，如天气变化、节假日等而造成预测结果不准确，而且对于景区管理员而言，最需要的是能预测到具体时段的客流量。所以能快速有效地预测景区客流量已经成为提高旅游景区服务品质和建设智慧旅游景区的重要课题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法，通过该方法可以提前预测景区的客流量，方便景区提前做好管理和规划，提高景区的规范化管理水平。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法，包括以下步骤：

（1）在通往景区的道路上设置电警卡口，通过电警卡口对将要前往景区的旅游车和私家车数量进行统计，并将这些车辆按照车辆类型进行分类；采集的数据实时上传到数据分析平台；

（2）数据分析平台根据采集的旅游车和私家车数量以及车辆类型，结合不同类型车辆的座位数和可能乘坐人数，预测出一个乘车客流量值；

（3）数据分析平台根据景区历史客流量数据预测出一个除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值；

（4）数据分析平台将预测出的乘车客流量值与根据景区历史客流量数据估算出的除了乘坐旅游车和私家车的客流之外的所有客流量值相加，得出景区客流量预测值，根据车辆与景区的实时距离以及车辆行驶速度，预测在未来某个时间段到达景区的客流量值；

（5）数据分析平台将预测客流量值传送至景区客流量统计平台，并在景区客流量统计平台上显示。

上述的基于交旅数据融合的景区客流量预测方法中，作为一种更优选的方案，所述的景区客流量统计平台还可以将通过景区门禁卡口统计的景区实际客流量发送给数据分析平台。

本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明可以提前预测来景区的客流量，尤其在旅游高峰期，可以提前对来景区的客流量进行准确预测，方便景区管理员可以提前安排景区工作人员的工作，合理规划游客的旅行路线，疏导客流，有效的预防因客流量引起的滞留现象，做到景区有条不紊的管理及运行，提高景区的规范化管理水平。

附图说明

图1是本发明的流程示意图。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。

具体实施方式

实施例1：如图1所示，一种基于交旅数据融合的景区客流量预测方法，包括以下步骤：