[发明专利]信息推送方法、装置、存储介质及设备在审
申请号: | 201911304690.9 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN111028065A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 韩东亮;徐诚浪;莫国龙 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;H04L29/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
确定用户对应的目标前置仓,所述目标前置仓为所述用户存在产品交易行为的前置仓;
获取所述目标前置仓的M种用户偏好产品,所述M种用户偏好产品是根据所述目标前置仓下的各个用户的用户偏好产品确定的,M为正整数;
获取所述目标前置仓的N种热销产品,所述N种热销产品是根据所述目标前置仓下的产品交易量确定的,N为正整数;
根据所述M种用户偏好产品和所述N种热销产品,确定针对所述用户的待推送产品,生成所述待推送产品的推送信息,向所述用户发送所述推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标前置仓的M种用户偏好产品,包括:
根据所述目标前置仓的标识信息,确定在所述目标前置仓存在产品交易行为的各个用户;
获取所述目标前置仓下的各个用户的用户偏好产品,得到与所述目标前置仓匹配的用户偏好产品;
根据与所述目标前置仓匹配的用户偏好产品,获取所述目标前置仓的M种用户偏好产品。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标前置仓下的各个用户的用户偏好产品,包括:
获取所述目标前置仓下的每个用户的用户基础数据和用户行为数据;
对获取到的用户基础数据和所述用户行为数据进行预处理;
对预处理后的用户数据进行特征提取,将生成的特征数据输入至用户偏好模型中,聚合所述用户偏好模型的输出结果,得到所述目标前置仓下的各个用户的用户偏好产品;
其中,所述输出结果给出了每个用户对相应产品种类的偏好权重值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户画像数据确定第一类用户和第二类用户,所述第一类用户和所述第二类用户构成了待进行信息推送的目标用户集;
所述确定用户对应的目标前置仓,包括:确定所述目标用户集中每个用户对应的目标前置仓;
其中,所述第一类用户指代新用户,所述第二类用户指代满足规定条件的老用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述用户为所述第一类用户时,所述根据所M种用户偏好产品和N种热销产品,确定针对所述用户的待推送产品,包括:
获取所述M种用户偏好产品和所述N种热销产品中每一种产品的最终喜好得分;根据获取到的最终喜好得分,按照由大到小的顺序对所述M种用户偏好产品和所述N种热销产品进行排序;
将排序在前X位的产品作为针对所述用户的待推送产品,X为正整数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述用户为所述第二类用户时,所述根据所述M种用户偏好产品和N种热销产品,确定针对所述用户的待推送产品,包括:
确定所述用户对应的第一类产品和第二类产品,所述第一类产品为历史推送产品,所述第二类产品为与所述用户的用户偏好相悖的产品;
在所述M种用户偏好产品和所述N种热销产品中,对所述第一类产品和所述第二类产品进行过滤,得到目标产品;
获取所述目标产品中每一种产品的最终喜好得分;
根据获取到的最终喜好得分,按照由大到小的顺序对所述目标产品进行排序,将排序在前X位的产品作为针对所述用户的待推送产品,X为正整数。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述最终喜好得分的获取过程包括:
获取所述M种用户偏好产品的偏好权重值;
获取所述N种热销产品的热销权重值;
获取所述用户偏好产品的第一系数和所述热销产品的第二系数;
基于获取到的偏好权重值和热销权重值,以及获取到的第一系数和第二系数,确定所述最终喜好得分。
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