[发明专利]一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法

说明书

本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法，包括：获取多个待评估呼吸红外图像序列，一个待评估呼吸红外图像序列包括多帧待评估呼吸红外图像；通过分类器对所述多个待评估呼吸红外图像序列中每个待评估呼吸红外图像序列进行睡眠质量评估，获得所述每个待评估呼吸红外图像序列对应的睡眠质量评估结果；根据所述多个待评估呼吸红外图像序列分别对应的睡眠质量评估结果，统计不同睡眠质量评估结果的数量，并确定数量最多的睡眠质量评估结果为用户的睡眠质量评估结果。通过本申请可对用户进行无接触的睡眠监测，同时降低监测成本，提高睡眠质量的评估准确度。

技术领域

本申请属于深度学习技术领域，尤其涉及一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法。

背景技术

睡眠作为一个复杂的生命行为，与人的健康息息相关，睡眠大约占据人类寿命三分之一的时间。然而现代生活节奏普遍加快，生活工作压力不断增加，睡眠缺失愈发常见，严重影响了人们日常生活质量甚至身体健康。因此对睡眠质量进行检测，评估人的睡眠状况，对不良睡眠及时进行引导治疗具有重要意义。

对于睡眠质量的检测，现有方法通常使用多导生理睡眠检测图和穿戴式设备捕获生理学数据等方法评估用户的睡眠质量。然而，多导生理睡眠检测图方法，需要采用大量传感器，且多数传感器位于敏感的头部和面部，容易给被测者带来生理上的不适和心理上的压力，从而影响被测者在测量时的睡眠，导致检测结果与真实情况产生偏差，且多导生理睡眠监测仪设备操作复杂，不方便移动，被测者需要在医院里使用相关仪器监测约8小时，价格昂贵，时间成本和价格成本都比较高；穿戴式设备捕获生理学数据方法在分析睡眠质量时，需要直接与人体接触，给被测者带来行动不便和心理负担，对被测者睡眠过程造成干扰，影响被测者的睡眠习惯，最终影响对被测者睡眠质量的评估准确度。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法，以对用户进行无接触的睡眠监测，同时降低监测成本，提高睡眠质量的评估准确度。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估方法，所述睡眠质量评估方法包括：

获取多个待评估呼吸红外图像序列，一个待评估呼吸红外图像序列包括多帧待评估呼吸红外图像；

通过分类器对所述多个待评估呼吸红外图像序列中每个待评估呼吸红外图像序列进行睡眠质量评估，获得所述每个待评估呼吸红外图像序列对应的睡眠质量评估结果；

根据所述多个待评估呼吸红外图像序列分别对应的睡眠质量评估结果，统计不同睡眠质量评估结果的数量，并确定数量最多的睡眠质量评估结果为用户的睡眠质量评估结果。

本申请实施例的第二方面提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统，所述睡眠质量评估系统包括：

图像序列获取模块，用于获取多个待评估呼吸红外图像序列，一个待评估呼吸红外图像序列包括多帧待评估呼吸红外图像；

睡眠质量评估模块，用于通过分类器对所述多个待评估呼吸红外图像序列中每个待评估呼吸红外图像序列进行睡眠质量评估，获得所述每个待评估呼吸红外图像序列对应的睡眠质量评估结果；

睡眠质量确定模块，用于根据所述多个待评估呼吸红外图像序列分别对应的睡眠质量评估结果，统计不同睡眠质量评估结果的数量，并确定数量最多的睡眠质量评估结果为用户的睡眠质量评估结果。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述睡眠质量评估方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述睡眠质量评估方法的步骤。