[发明专利]基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置

说明书

本发明公开一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置，其中方法包括如下步骤：对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对待处理素材进行图层拆分；统计待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；将待处理素材中的图层元素按照素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，其中，目标特征向量是相应计算框架下与待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。采用本发明，在目标素材生成的过程中，可以实现素材设计中的智能变换，在保证素材变换效率的前提下，保证输出素材的质量。

技术领域

本发明涉及广告设计技术领域，尤其涉及一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置。

背景技术

随处可见的广告banner蕴含着高层次的设计目的，其呈现样式和展示的内容极其丰富多变，在广告banner制作的过程中，为了使banner适用真实场景，设计师不单单需要解决设计创意问题，还需要花很多时间进行反复的尺寸延展、位置调整、换图换字。实际生产中这些反复的简单的二次加工操作会找初级设计师来完成，但初级设计师难免会犯错，如来料加工，超出广告法规定的底线，设计常识性错误等，而输出低质量的广告banner会直接影响产品后期的商业模式。

发明内容

本发明实施例提供一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置，可以实现素材设计中的智能变换，在保证素材变换效率的前提下，可以保证输出素材的质量。

本发明实施例第一方面提供了一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法，可包括：

对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对待处理素材进行图层拆分；

统计待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；

将待处理素材中的图层元素按照素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，其中，目标特征向量是相应计算框架下与待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。

本发明实施例第二方面提供了一种基于结构化理论的创意素材自适应生成装置，可包括：

素材打标拆分模块，用于对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对待处理素材进行图层拆分；

相似度计算模块，用于统计待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；

目标素材生成模块，用于将待处理素材中的图层元素按照素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，目标特征向量是相应计算框架下与待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于结构化理论的创意素材自适应生成方法。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于结构化理论的创意素材自适应生成方法。

本发明具有以下有益效果：

通过对新输入的素材打标、拆分、统计特征后与素材库匹配计算相似性，基于相似度对新素材按照相应的特征布局进行等比例缩放替换，得到想要的目标素材。在目标素材生成的过程中，既学习了历史的设计布局，又使新素材的位置和大小产生了多样性的变化，实现了素材设计中的智能变换，在保证素材变换效率的前提下，保证了输出素材的质量。

附图说明