[发明专利]一种车辆数据实时聚集方法在审

专利信息
申请号: 201911305099.5 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111158953A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 王小林;王杰;刘波 申请(专利权)人: 陕西天行健车联网信息技术有限公司
主分类号: G06F11/14 分类号: G06F11/14
代理公司: 西安科果果知识产权代理事务所(普通合伙) 61233 代理人: 李英俊
地址: 710000 陕西省西安市经开区*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 数据 实时 聚集 方法
【权利要求书】:

1.一种车辆数据实时聚集方法,其特征在于,包括以下操作:

1)车辆实时数据通过车载终端发送到网关,网关再发送到kafka,车辆实时数据保存为二进制无界流;

2)二进制无界流的数据再被接收到解析器,解析器按照规定的业务方法解析成明文;

3)分组运算器接收明文,依据数据号、数据时间对其进行分组;并对分组完成的数据以组为单位,按照业务方法分别进行计算,得到包括数据号、数据时间、时间戳和业务内容的车辆中间数据;

4)将车辆中间数据缓存到Redis;

5)汇总计算器定时从Redis缓存中提取车辆中间数据,按照业务方法进行运算,并将运算结果写入数据库,对车辆业务状态进行更新。

2.如权利要求1所述的车辆数据实时聚集方法,其特征在于,所述车辆中间数据缓存到Redis时,将车辆的起始业务状态保存在Redis持久区,防止内存数据的丢失;当发生异常时,车辆的起始业务状态数据会被加载到下一计算任务当中。

3.如权利要求1所述的车辆数据实时聚集方法,其特征在于,所述的Redis还设有定时清理历史数据的定时清理器:定时清理器按照设定的时间,定时清理车辆的历史数据。

4.如权利要求1所述的车辆数据实时聚集方法,其特征在于,所述的Redis还设有变量监控器,以对在写入缓存期间或运算期间产生的全局变量进行监控和清理:变量监控器按照指定频率获取全局变量内存的占用,当占用比达到阈值时,变量监控器发出清理指令,清理全局变量中产生时间靠前的历史数据以降低占用比到设定值。

5.如权利要求1所述的车辆数据实时聚集方法,其特征在于,所述的汇总计算器基于定时任务框架提取车辆中间数据并进行运算:

所述的定时任务框架包括iov-task-api、注册器和定时容器,将车辆中间数据分为n个任务,包括以下操作:

1)iov-task-api提供面向任务的接口,其包括DefaultScheduleTask类和DefaultTask两部分;其中,DefaultScheduleTask类包括了lock和调度方法,DefaultTask提供任务执行的业务写入方法;任务继承DefaultScheduleTask类,再继承DefaultTask,任务在满足解锁条件后被释放,通过接口进入注册器进行注册;

2)注册器包括任务细节和触发器,注册时,任务细节对任务命名和分组,触发器对任务规定执行频率;注册后,注册器将任务的注册内容通知定时容器,定时容器按照业务写入方法将任务写入数据库;

3)定时容器还包括任务启动、暂停、更新、删除和显示的接口;显示界面通过调用定时容器的显示接口,在显示界面进行显示,通过调用任务启动、暂停、更新和删除接口执行相应的操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西天行健车联网信息技术有限公司,未经陕西天行健车联网信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911305099.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top