[发明专利]基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法有效

专利信息
申请号: 201911305517.0 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111046812B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 单森华;陈佳佳;吴闽帆;戴诗琪;林永清;庄自成 申请(专利权)人: 四创科技有限公司
主分类号: G06V20/60 分类号: G06V20/60;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350012 福建省福州市晋安*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 孪生 网络 水面 漂浮 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:截取待测水面漂浮物的视频内两张图片,并作为输入图像INPUTA和输入图像INPUTB;

步骤S2:将两张输入图像分别输入至Res-Net特征提取器中,作特征提取卷积操作,并得到各自对应的多层特征映射图;包括属于输入图像INPUTA的特征映射图C1_A、C2_A、C3_A与属于输入图像INPUTB的特征映射图C1_B、C2_B、C3_B;

步骤S3:创建特征映射层,并根据多层特征映射图,得到各自对应的原始特征映射;

步骤S4:将得到的原始特征映射图,分别对应地按通道深度作连接操作,后再对得到的连接操作结果分别做卷积操作,得到特征映射图;

步骤S5:通过RPN技术,对得到的特征映射图作区域推荐操作:对特征映射图分别作两次卷积操作,通过R-CNN技术,得到最终分类及框坐标结果:

将特征映射图与RPN提供的区域推荐信息结合,再将结合得到的特征映射图做全连接及分类、回归操作,得到检测结果;所述多层特征映射图包括属于输入图像INPUTA的特征映射图C1_A、C2_A、C3_A与属于输入图像INPUTB的特征映射图C1_B、C2_B、C3_B;

所述步骤S3具体为:

步骤S31:创建特征映射层P3_A,其特征映射值与特征映射C3_A相等;

步骤S32:将特征映射P3_A作上采样操作,并将该结果与将特征映射C2_A作卷积操作的结果相加,得到特征映射P2_A;

步骤S33:将特征映射P2_A作上采样操作,并将该结果与将特征映射C1_A作卷积操作的结果相加,得到特征映射P1_A;

步骤S34:创建特征映射层P3_B,其特征映射值与特征映射C3_B相等;,重复步骤S32-S33,得到P3_B、P2_B、P1_B。

2.根据权利要求1 所述的基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:将得到的特征映射图P1_A和P1_B、P2_A和特征映射图P2_B、P3_A和P3_B分别对应地按通道深度作连接操作,后再对得到的连接操作结果分别做卷积操作,得到特征映射图P1、P2、P3。

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