[发明专利]一种基于模型命中概率分布的故障定位系统及方法

权利要求书

1.一种基于模型命中概率分布的故障定位系统，其特征在于，包括：创建模块、接收模块、解析模块、生成模块、匹配模块、计算模块、更正模块；

所述创建模块，用于预先创建故障模型判断规则库及故障模型库；

所述接收模块，用于接收异常数据；

所述解析模块，用于对接收到的异常数据进行解析，并与所述预先创建的故障模型判断规则库进行匹配；

所述生成模块，用于根据所述接收到的异常数据生成排障任务，所述排障任务中包括数个异常数据；

所述匹配模块，用于根据生成的排障任务中的数个异常数据匹配与各个异常数据相对应的数个故障模型；

所述计算模块，用于根据匹配到的数个故障模型对当前排障任务进行故障定界，并通过计算得到定界概率；

所述更正模块，用于对得到的故障定界概率进行确认或更正，得到最终故障定界概率。

2.根据权利要求1所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位系统，其特征在于，所述生成模块还包括：

记录模块，用于当存在多个异常数据命中相同的规则库，则记录命中次数。

3.根据权利要求2所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位系统，其特征在于，所述计算模块中还包括：

计算活跃度模块，用于根据匹配到的数个故障模型计算与数个故障模型各自对应的故障模型活跃度。

4.根据权利要求2所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位系统，其特征在于，所述生成模块还包括：

判断模块，用于当产生新的异常数据时，判断是否存在与所述新的异常数据相同或相关联设备未完结的排障任务。

5.根据权利要求4所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位系统，其特征在于，所述匹配模块中还包括：

模拟模块，用于当生成的排障任务中的异常数据未匹配到预先创建的故障模型库中的故障模型，则根据未匹配的异常数据自动模拟故障模型，并将所述自动模拟的故障模型存储于故障模型库中。

6.一种基于模型命中概率分布的故障定位方法，其特征在于，包括步骤：

S0.预先创建故障模型判断规则库及故障模型库；

S1.接收异常数据；

S2.对接收到的异常数据进行解析，并与所述预先创建的故障模型判断规则库进行匹配；若匹配成功，则执行步骤S3；

S3.根据所述接收到的异常数据生成排障任务，所述排障任务中包括数个异常数据；

S4.根据生成的排障任务中的数个异常数据匹配与各个异常数据相对应的数个故障模型；

S5.根据匹配到的数个故障模型对当前排障任务进行故障定界，并通过计算得到定界概率；

S6.对得到的故障定界概率进行确认或更正，得到最终故障定界概率。

7.根据权利要求6所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位方法，其特征在于，所述步骤S3还包括若存在多个异常数据命中相同的规则库，则记录命中次数。

8.根据权利要求7所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：

根据匹配到的数个故障模型计算与数个故障模型各自对应的故障模型活跃度。

9.根据权利要求7所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

当产生新的异常数据时，判断是否存在与所述新的异常数据相同或相关联设备未完结的排障任务；若存在，则新的异常数据表示和相同或相关联设备所属同一排障任务；若不存在，则所述新的异常数据生成一个新的排障任务。

10.根据权利要求9所述的一种基于模型命中概率分布的故障定位方法，其特征在于，所述步骤S3还包括若生成的排障任务中的异常数据未匹配到预先创建的故障模型库中的故障模型，则根据未匹配的异常数据自动模拟故障模型，并将所述自动模拟的故障模型存储于故障模型库中。