[发明专利]一种专家人脉关系图谱绘制方法及系统有效
申请号: | 201911305691.5 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111090801B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 龚才春;张发恩;张婷 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(青岛)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/36;G06F16/9535;G06Q10/105 |
代理公司: | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人: | 黄伟 |
地址: | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专家 人脉 关系 图谱 绘制 方法 系统 | ||
1.一种专家人脉关系图谱绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,针对每个专家,于网络中爬取所述专家关联的若干学术数据;
步骤S2,根据第一预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的师生关系;
步骤S3,根据第二预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的同门关系;
步骤S4,根据第三预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的校友关系;
步骤S5,根据第四预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的同学关系;
步骤S6,根据所述师生关系、所述同门关系、所述校友关系和所述同学关系绘制得到所述专家的专家人脉关系图谱;
所述学术数据为高校官网的科研人才团队模块中记录的导师与指导学生的对应关系,则所述第一预设规则为通过导师与指导学生的所述对应关系分析得到所述专家的师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的学术文章,则所述第一预设规则为通过将所述学术文章中的联系方式与网络中的其他学术文章中的联系方式进行匹配,计算匹配得到的第一相似度,并在所述第一相似度大于预设的一第一相似度阈值时判定所述专家与对应的所述其他学术文章的作者为师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的若干学术成果,则所述第一预设规则为统计各所述学术成果中关联的致谢人员名单,计算各所述致谢人员名单中每个致谢人员的姓名出现的频率,并在所述频率大于预设的第一频率阈值时判定所述专家与对应的所述致谢人员为师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家的所述学术成果发表的出版社,则所述第一预设规则为计算所述出版社的出版内容与所述学术成果的第二相似度,并在所述第二相似度大于预设的第二相似度阈值时判定所述专家与所述出版内容的作者为师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家的网页浏览记录,则所述第一预设规则为获取所述专家的IP地址,并判定与所述IP地址处于同一局域网的具有相同所述网页浏览记录且浏览频率相同的人员和所述专家为师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家参加的学术交流活动的团队人员名单,则所述第一预设规则为通过所述团队人员名单分析得到所述专家的师生关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的学位论文,则所述第一预设规则为通过所述学位论文中记录的作者及指导教师得到所述专家的师生关系;
所述学术数据为高校官网的科研人才团队模块中记录的导师与指导学生的对应关系,则所述第二预设规则为通过导师与指导学生的所述对应关系分析得到与所述专家具有同一导师的指导学生和所述专家为同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的学术文章,则所述第二预设规则为通过获取所述学术文章的共同作者,并判定所述共同作者与所述专家为同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的学术成果,则所述第二预设规则为将所述学术成果中与所述专家并列提及的作者判定为和所述专家为同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家的所述学术成果发表的出版社,则所述第二预设规则为计算所述出版社的出版内容与所述学术成果的第三相似度,并在所述第三相似度大于预设的第三相似度阈值时判定所述专家与所述出版内容的作者为同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家关联的学术文章中的联系方式,则所述第二预设规则为将所述联系方式与网络中的其他学术文章中的联系方式进行匹配,计算匹配得到的第四相似度,并在所述第四相似度大于预设的一第四相似度阈值时判定所述专家与对应的所述其他学术文章的作者为同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家的网页浏览记录,则所述第二预设规则为为获取所述专家的IP地址,并判定与所述IP地址处于同一局域网的具有相同所述网页浏览记录且浏览频率不同的人员和所述专家为同门关系;所述浏览频率小于所述第二频率阈值;
和/或所述学术数据为所述专家参加的学术交流活动的团队人员名单,则所述第二预设规则为通过所述团队人员名单分析得到所述专家的同门关系;
和/或所述学术数据为所述专家的学术文章,则所述第二预设规则为计算所述学术文章与网络中的其他学术文章之间的第五相似度,并在所述第五相似度大于预设的第五相似度阈值时判定所述专家与对应的所述其他学术文章的作者为同门关系;
所述学术数据为所述专家参加的高校官网校园活动,则所述第三预设规则为通过获取所述高校官网校园活动的参与人员,并判定所述专家与所述参与人员为校友关系;
和/或所述学术数据为所述专家的关联院校,则所述第三预设规则为获取各大公司官网的人才资源信息,并判定所述人才资源信息中具有相同所述关联院校的人员与所述专家为校友关系;
和/或所述学术数据为所述专家的网页浏览记录,则所述第三预设规则为根据所述网页浏览记录关联的IP地址获取与所述IP地址相似的若干相似IP地址,计算所述IP地址与各所述相似IP地址之间的第六相似度,并在所述第六相似度大于预设的第六相似度阈值时判定所述专家与对应的所述相似IP地址的使用者为校友关系;
和/或所述学术数据为所述专家的人才官网信息,则所述第三预设规则为根据所述人才管网信息提取所述专家的教育经历,并判定具有相同教育经历的人群与所述专家为校友关系;
和/或所述学术数据为所述专家的学术文章,则所述第三预设规则为根据所述学术文章的出处,判定具有相同所述出处的其他学术文章的作者与所述专家为校友关系;
所述学术数据为所述专家的学位论文,则所述第四预设规则为根据所述学位论文关联的毕业院校,和/或专业,和/或学历,和/或毕业时间分析得到所述专家的同学关系。
2.一种专家人脉关系图谱绘制系统,其特征在于,应用如权利要求1所述的专家人脉关系图谱绘制方法,所述专家人脉关系图谱绘制系统具体包括:
数据获取模块,用于针对每个专家,于网络中爬取所述专家关联的若干学术数据;
第一处理模块,连接所述数据获取模块,用于根据第一预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的师生关系;
第二处理模块,连接所述数据获取模块,用于根据第二预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的同门关系;
第三处理模块,连接所述数据获取模块,用于根据第三预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的校友关系;
第四处理模块,连接所述数据获取模块,用于根据第四预设规则对各所述学术数据进行分析得到所述专家的同学关系;
图谱绘制模块,分别连接所述第一处理模块、所述第二处理模块、所述第三处理模块和所述第四处理模块,用于根据所述师生关系、所述同门关系、所述校友关系和所述同学关系绘制得到所述专家的专家人脉关系图谱。
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