[发明专利]基于烟支轴向密度预测燃烧锥落头的方法有效
申请号: | 201911305712.3 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111047101B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 张二强;徐磊;李小斌;赵敏;潘广乐;宋祖国;王永红;史建新;赵汉文;王宗英;王瑶;张凤侠 | 申请(专利权)人: | 陕西中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/214;G06F18/21 |
代理公司: | 陕西科亿云知识产权代理事务所(普通合伙) 61288 | 代理人: | 宋秀珍 |
地址: | 721013 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 轴向 密度 预测 燃烧 锥落头 方法 | ||
提供一种基于烟支轴向密度预测燃烧锥落头的方法,利用此方法在对烟支燃烧锥落头的预测过程中,仅需要检测烟支的轴向密度,不需要点燃待检测的烟支,检测过程不产生烟气,不污染环境,检测过程简单、方便、快捷,与当前检测手段相比,极大的缩短了检测周期,减少检测人员的工作量,构思巧妙,设计新颖,降低了烟支燃烧锥落头的检测成本,检测效率高,改善了检测环境,具有较高的使用价值。
技术领域
本发明属于卷烟产品质量检测技术领域,具体涉及一种基于烟支轴向密度预测燃烧锥落头的方法。
背景技术
近年来,卷包作为卷烟加工过程中最为重要的操作单元,卷包过程是否符合产品质量标准,对烟支的燃吸品质和产品的信誉都有重大的影响。在卷制过程中,由于受来料烟丝的配方结构、烟丝结构等物理指标的波动影响,以及卷烟机平准器规格等卷制参数的影响,卷制后烟支的烟丝密度、填充值在轴向或径向上可能存在分布不均。在燃吸烟支的过程中,易造成烟支燃烧速率不均匀,进而使得燃烧锥体积时大时小,影响烟气的透发性。同时,消费者在抽吸过程中,在弹烟灰时燃烧锥也易从卷烟主体部分脱落,影响消费者的主观感受,给消费者带来一定的负面情绪,影响品牌的信誉度和影响力。为降低卷烟燃烧锥落头倾向,通过调整卷烟中烟丝整丝率、梗签含量等相关实验研究,同时调整卷烟卷制的工艺方法,使得卷烟燃烧锥落头倾向有了较明显的改善。但该实验方法人工劳动量大,测试过程人为影响因素较多,重复性相对较差。
中国发明专利(CN102937639A)通过模拟消费者弹灰习惯,研制了一种卷烟落头检测装置,通过间隔敲击来判断燃烧中的卷烟是否落头。但消费者的弹灰习惯与该装置的敲击方式大不相同,检测结果较难客观评价;中国发明专利(CN204165850U)针对专利(CN102937639A)中设计的装置的局限性作了改进,使得弹击力度、角度可调可控,能更好地检测燃烧中的卷烟是否掉头;中国发明专利(201310227468.X)是一种利用旋转方式检测卷烟落头倾向的装置,通过旋转方式测试卷烟燃烧锥的掉头现象,开创了一种燃烧锥落头检测的新方法,利用多次检测获得落头的统计数据,进而获得卷烟燃烧时落头倾向的性能指标,该发明的优点在于:旋转时间、转数可控,对应不同样品可采用不同检测强度,应用范围广泛;中国发明专利(CN105651626A)以人弹落烟灰的力学行为为基础,提供一种卷烟燃烧锥落头性能自动控制检测装置及检测方法,通过该检测装置进行弹击烟支时,可保证机械装置所实施的力学行为与人弹击烟灰行为保持较为一致,烟支掉头倾向检测结果较为准确。
然而,上述的专利所提供的方法都需要将样品进行静燃,然后将静燃的烟支通过仪器进行燃烧锥落头检测,由于检测周期较长,检测人员的工作量极大,在对不同班次生产的卷烟进行燃烧锥落头倾向的稳定性评价过程中不能及时的进行检测,使得对不同班次生产的卷烟在进行质量评价与跟踪上有着较严重的滞后性,这不利于生产企业对卷烟生产过程中的质量波动进行快速的监测与改进。此外,在对烟支燃烧锥落头倾向检测时,检测的样本量较大,检测过程中产生大量烟气,对检测人员有一定的危害性,同时对检测室内的环境也具有一定的污染性,因此,针对上述问题,有必要进行改进。
发明内容
本发明解决的技术问题:提供一种基于烟支轴向密度预测燃烧锥落头的方法,利用此方法在对烟支燃烧锥落头的预测过程中,仅需要检测烟支的轴向密度,不需要点燃待检测的烟支,检测过程不产生烟气,不污染环境,检测过程简单、方便、快捷,与当前检测手段相比,极大的缩短了检测周期,减少检测人员的工作量,构思巧妙,设计新颖,降低了烟支燃烧锥落头的检测成本,检测效率高,改善了检测环境,具有较高的使用价值。
本发明采用的技术方案:基于烟支轴向密度预测燃烧锥落头的方法,包括以下步骤:
1)同品牌卷烟随机选取样品量为a的烟支,其中,a≥300支;
2)将选取的样品放入平衡环境中进行平衡;
3)将平衡后的烟支随机挑选分成训练集样品和预测集样品,其中,训练集样品的烟支数量n与预测集样品的烟支数量b的总和为样品量a,
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