[发明专利]一种农产品数据分析和存储方法及系统

说明书

本发明涉及一种农产品数据分析和存储方法，具体为：针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，随后，统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数，同时，根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。本发明还涉及一种农产品数据分析和存储系统。根据市场和生产中的多个参数，综合计算农产品的市场前景，对农产品的生产和销售做出相对准确和可见的分析和判断，大大提高了农业生产和市场的契合度。

技术领域

本发明涉及智能农业领域，特别是涉及一种农产品数据分析和存储方法及系统。

背景技术

近年来，我国的经济、科技水平得到了快速的发展提高，为农业现代化的实现积聚了丰厚的物质条件和技术基础。在以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术的推动下，“互联网+农业”正成为推动我国农业产业转型升级的新动力。现阶段，农业领域内的数据类型和数据量都在持续性地剧烈增长，从而给农业大数据的获取、集成、存储及处理等方面带来了巨大的挑战。也正因如此，如何从大量的农业数据信息中有针对性地获取所需的数据信息，并将其运用于实际的生产生活中，也就成为了本领域内技术人员亟待解决的问题。

在市场经济快速发展的当下，农产品的生产、流通、经营所面临的竞争日益增加，对农产品大数据进行有效监测至关重要，尤其是农产品的价格数据的准确分析，为农产品的价格监测预警和宏观调控提供关键性参考，稳定农产品市场。

对于个人或者集体的农产品，从生产到投入市场，通常只能凭借经验和上一年度的销量进行市场前景的简单预测，无法进行相对的准确判断和可见的数据分析，经常会造成农产品生产不符合市场需求的问题。

发明内容

这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。

本公开的目的在于提供一种农产品数据分析和存储方法，具体为：

(1)、将用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还存储了该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数；

(2)、针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储；

(3)、根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储；

(4)、统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数；

(5)、根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。

优选的，所述步骤(2)具体为：根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数，具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，G为供求比。

优选的，所述步骤(3)具体为：利用上述获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比，具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。

优选的，所述步骤(4)具体为：获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。

优选的，所述步骤(5)具体为：针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。

本发明还提供一种农产品数据分析和存储系统，具体为：