[发明专利]一种基于大数据平台的动力环境监控系统辅助决策方法

权利要求书

1.一种基于大数据平台的动力环境监控系统，包括海量数据模块(1)、反馈模块(2)、大数据平台(3)、实时数据模块(4)、数据提取模块(5)、数据分析模块(6)、故障模型生成模块(7)、对比模块(8)、预报警单元(9)、报警单元(10)和外部主机(11)，其特征在于：所述海量数据模块(1)的输出端与大数据平台(3)的输入端连接，所述反馈模块(2)的输出端与大数据平台(3)的输入端连接，所述大数据平台(3)的输出端与数据提取模块(5)的输入端连接，所述实时数据模块(4)的输出端与大数据平台(3)实现双向连接，所述数据提取模块(5)的输出端与数据分析模块(6)的输入端连接，所述数据分析模块(6)的输出端与故障模型生成模块(7)的输入端连接，所述故障模型生成模块(7)的输出端与对比模块(8)的输入端连接，所述对比模块(8)的输出端均与预报警单元(9)和反馈模块(2)的输入端连接，所述预报警单元(9)的输出端与报警单元(10)的输入端连接，所述报警单元(10)的输出端与外部主机(11)的输入端连接；

所述预报警单元(9)包括第一输入模块(91)、预报警模块(92)、数据存储模块(93)、数据报表模块(94)和第一输出模块(95)；所述第一输入模块(91)的输出端与预报警模块(92)的输入端连接，所述预报警模块(92)的输出端与数据存储模块(93)的输入端连接；所述数据存储模块(93)的输出端与数据报表模块(94)的输入端连接，所述数据报表模块(94)的输出端与第一输出模块(95)的输入端连接；

所述报警单元(10)包括第二输入模块(101)、报警模块(102)、故障定位模块(103)和第二输出模块(104)；

所述第二输入模块(101)的输出端与报警模块(102)的输入端连接，所述报警模块(102)的输出端与故障定位模块(103)的输入端连接；

所述故障定位模块(103)的输出端与第二输出模块(104)的输入端连接；

所述的基于大数据平台的动力环境监控系统，其辅助决策方法具体包括以下步骤：

步骤一：通过海量数据模块(1)提取近1年运行设备的相关运行数据，将所需数据通过U盘拷贝下来，并复制上传至大数据平台(3)内，利用数据提取模块(5)，提取设备运行状态特征值，并通过数据分析模块(6)分析故障发生前的特征值变化趋势，利用数据分析模块(6)分析得出特征值变化值输入故障模型生成模块(7)，然后通过故障模型生成模块(7)建立故障模型；

步骤二：同时开发实时数据通信接口，利用实时数据模块(4)将综合网管设备运行数据实时传送至大数据平台(3)内，进而通过对比模块(8)与故障模型生成模块(7)建立的故障模型进行对比，然后在故障发生前通过预报警单元(9)对设备的不正常运行状态的提前进行警报；

步骤三：利用第一输入模块(91)输入数据，进而通过预报警模块(92)报警后，将不正常运行状态的数据通过数据存储模块(93)进行存储，并通过数据报表模块(94)，对数据进行整合，生成分析报表，实现数据分析结果的随需展现；

步骤四：通过预报警单元(9)后进入报警单元(10)，通过第二输入模块(101)输入数据，进而通过报警模块(102)进行报警，然后通过故障定位模块(103)，准确定位故障发生的原因，判断是否出现故障，设备反应是否正确，是否需要人为干预，并通过第二输出模块(104)输出数据。