[发明专利]一种海上风电出力特性分析方法及系统在审
申请号: | 201911307066.4 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111062617A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 许亮;卢赓;黄欣;潘英 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电网规划研究中心;中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海上 出力 特性 分析 方法 系统 | ||
1.一种海上风电出力特性分析方法,其特征在于,包括:
对海上风电风区进行划分成多个风区,获取各个所述风区的测风数据;所述测风数据为按时间序列排列的风速测量值;
获取海上风机的风机功率数据;所述风机功率数据为按风速序列排列的风机功率值;
设置尾流损失系数作为修正系数,对所述测风数据和所述风机功率数据进行变换计算,得到风机功率-时间的关系数据,并对各个风区的风机功率-时间的关系数据进行叠加统计,得到海上风电出力序列;
对所述海上风电出力序列进行概率特性分析、季节特性分析、日特性分析、容量效益分析和反调峰特性分析,得到分析结果。
2.如权利要求1所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述进行概率特性分析的步骤,包括:
根据占装机容量的预设比例值划分多个区间;
对所述海上风电出力序列进行统计各个区间的出力概率,得到出力概率密度曲线;
对所述海上风电出力序列进行统计各个区间的出力大于各水平的持续时间占比值,得到出力持续时间曲线。
3.如权利要求1所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述进行季节特性分析的步骤,包括:
对所述海上风电出力序列进行统计每个月份的平均出力数据,得到月平均出力曲线;
对所述海上风电出力序列进行预设保证率取值,对所述保证率取值得到的数据进行统计每个月份的最大出力数据,得到月最大出力曲线。
4.如权利要求1所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述进行日特性分析的步骤,包括:
对所述海上风电出力序列进行统计夏季和冬季中每个时刻点对应的平均出力数据,得到夏季日平均出力曲线和冬季日平均出力曲线;
对所述海上风电出力序列进行预设保证率取值,对所述保证率取值得到的数据进行统计夏季和冬季中的日最大出力数据,得到夏季日最大出力曲线和冬季日最大出力曲线;
对所述海上风电出力序列进行预设保证率取值,对所述保证率取值得到的数据进行统计夏季和冬季中的日最小出力数据,得到夏季日最小出力曲线和冬季日最小出力曲线。
5.如权利要求1所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述进行容量效益分析的步骤,包括:
对所述海上风电出力序列进行预设保证率取值,对所述保证率取值得到的数据进行统计各时间段的可替代容量数据;
对所述海上风电出力序列进行预设保证率取值,对所述保证率取值得到的数据进行统计各时间段的有效出力数据。
6.如权利要求1所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述进行反调峰特性分析的步骤,包括:
对所述海上风电出力序列进行统计每日风电出力对负荷峰谷差作用而形成的变化值,并根据所述变化值的数值大小排序后进行预设保证率取值;
对所述保证率取值后得到最大变化值,对所述最大变化值进行统计得到风电反调峰特性参数。
7.如权利要求1至权利要求6中任一项所述的海上风电出力特性分析方法,其特征在于,所述海上风电出力序列的计算公式为:
其中,Pit为海上风电出力序列;C(v)为风机的风机功率数据;vit为测风数据;ηi为第i个风区的尾流损失系数;n为第i个风区的风机台数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理