[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取来自各部门业务系统的数据并存储于数据库中；对存储于数据库的数据进行标准化处理；按照数据的属性对标准化处理后的数据进行分类，并将分类后的数据存储于数据库中；根据预先构建的通用业务需求对每类数据进行处理，得到每类数据的业务指标以供各部门应用。由于用于部署业务的业务指标所基于的数据是来自各部门业务系统中的数据，因此实现了跨部门的数据共享，提高了数据利用率。

技术领域

本文涉及计算机技术，尤指一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

政府机构的各部门往往要基于一些数据生成一系列业务指标，进而根据生成的业务指标部署业务应用。

然而，由于大数据平台建设的缺失或滞后，无法跨部门实现数据共享，因此相关技术中，各部门生成的业务指标所基于的数据只是本部门的数据，从而使得数据利用率低下。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，从而实现跨部门的数据共享，提高数据利用率。

本申请提供了一种数据处理方法，包括：

获取来自各部门业务系统的数据并存储于数据库中；

对存储于数据库的数据进行标准化处理；

按照数据的属性对标准化处理后的数据进行分类，并将分类后的数据存储于所述数据库中；

根据预先构建的通用业务需求对每类数据进行处理，得到每类数据的业务指标以供各部门应用。

所述根据预先构建的通用业务需求对每类数据进行处理，得到每类数据的业务指标以供各部门应用之后，还包括：

获取目标部门的实际业务需求；

根据所述实际业务需求选取不同类型数据的业务指标，并基于所选取的业务指标部署业务。

所述获取来自各部门业务系统的数据并存储于数据库中，包括：

根据预先建立的数据获取规则获取来自各部门业务系统的数据；

根据预先建立的数据存储策略将获得的数据存储所述数据库中。

所述数据的类型包括：元数据、代码数据和内容数据，每种数据类型存在对应的标准化方式；所述对存储于数据库的数据进行标准化处理，包括：

按照数据所属类型对应的标准化方式对存储于所述数据库的数据进行标准化处理。

所述将分类后的数据存储于数据库中，包括：

通过维度建模方法对每类数据的存储方式分别进行建模，得到每类数据的存储模型；

将每类数据按照对应的存储模型存储于所述数据库中。

所述维度建模方法包括：星型模型建立方法。

所述数据库为基于分布式系统基础架构的Hadoop数据库。

本申请还提供了一种服务器，包括：

获取模块，用于获取来自各部门业务系统的数据并存储于数据库中；

预处理模块，用于对存储于数据库的数据进行标准化处理；

存储模块，用于按照数据的属性对标准化处理后的数据进行分类，并将分类后的数据存储于所述数据库中；

处理模块，用于根据预先构建的通用业务需求对每类数据进行处理，得到每类数据的业务指标以供各部门应用。

本申请还提供了一种数据处理装置，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有以下可被处理器执行的命令：